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龙图腾网获悉陆泽科技有限公司申请的专利用于用户分层的数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114168442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111489956.9，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权用于用户分层的数据处理方法及装置是由徐晓璐;于群设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于用户分层的数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供一种用于用户分层的数据处理方法及装置，数据处理方法包括：获取多个用户执行业务操作的历史行为数据样本；基于历史行为数据样本中的预设数据特征，按照与预设数据特征的特征值对应的用户数量，对预设数据特征的特征值进行排序，得到特征数据集；基于预设数据特征的不同特征值所对应的用户数量之间的变化信息，对特征数据集进行分层，得到每个用户的分层信息；基于每个用户的分层信息，对每个用户进行分类。根据本公开的数据处理方法及装置解决了现有的数据处理方法效率较低且缺乏可靠的分析结果的问题，能够对用户行为数据自动化分析，提高数据处理效率，并且还能够考虑到数据本身的变化对用户进行划分，提高用户分类的准确性。

本发明授权用于用户分层的数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括： 获取多个用户执行业务操作的历史行为数据样本； 基于所述历史行为数据样本中的预设数据特征，按照与所述预设数据特征的特征值对应的用户数量，对所述预设数据特征的特征值进行排序，得到特征数据集； 基于所述预设数据特征的不同特征值所对应的用户数量之间的变化信息，对所述特征数据集进行分层，得到每个用户的分层信息，所述分层信息指示该用户处于所述特征数据集的哪一层； 基于每个用户的分层信息，对每个用户进行分类， 其中，所述预设数据特征为连续变量特征，所述连续变量特征指的是具有任意取值的特征值的数据特征， 基于所述预设数据特征的不同特征值所对应的用户数量之间的变化信息，对所述特征数据集进行分层的步骤包括：按照第一预设条件，将所述特征数据集划分为预设层数， 所述按照第一预设条件，将所述特征数据集划分为预设层数，包括：按照所述第一预设条件，对所述特征数据集进行初次分层，得到分层后的数据集；按照所述第一预设条件，对所述分层后的数据集中信息熵最大的数据集进行二次分层，得到二次分层后的数据集；按照所述第一预设条件，对初次分层后非信息熵最大的数据集以及所述二次分层后的数据集中信息熵最大的数据集进行分层，直至将所述特征数据集划分为所述预设层数， 所述第一预设条件为：将当前信息熵最大的数据集分层为两个数据集，使得分层前的数据集与分层后的两个数据集之间的信息增益最大，所述信息增益根据分层前的数据集的信息熵与分层后的两个数据集的信息熵之和之间的差值来确定，所述信息熵基于特征值以及特征值所对应的用户数量来确定， 或者，所述预设数据特征为离散变量特征，所述离散变量特征指的是具有以计数方式取值的特征值的数据特征， 基于所述预设数据特征的不同特征值所对应的用户数量之间的变化信息，对所述特征数据集进行分层的步骤包括：按照第二预设条件，将所述特征数据集划分为预设层数， 所述第二预设条件包括：按照所述特征数据集的排列顺序，确定所述特征数据集中相邻的第一数据样本和第二数据样本的用户数量之间的第一变化率，在所述第一变化率大于第一预设阈值时，将所述第一数据样本和所述第二数据样本划分到不同层的数据集中；在所述第一变化率小于或等于第一预设阈值时，将所述第一数据样本和所述第二数据样本划分到同一层的数据集中。

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