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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种基于逐步聚类方案的流域水文相似度分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114239686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111381182.8，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于逐步聚类方案的流域水文相似度分析方法是由杨亚钤;刘金涛;杨爽设计研发完成，并于2021-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于逐步聚类方案的流域水文相似度分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于逐步聚类方案的流域水文相似度分析方法，包括：步骤1、提取降雨特征、地形地貌特征和土壤地质特征，并作为相似指标；步骤2、确定最佳聚类数目，并使用K均值聚类划分相似流域群；步骤3、构建新安江模型，并率定模型参数；步骤4、在最终的各相似流域群，计算第三层次的相似流域群的整体水文相似性；步骤5、提取各实验流域的流量特征，并计算不同空间层次的地理特征对流量特征的分层控制强度。本发明提供的方法不仅能定量表现不同地理环境下的整体水文相似性，也能更清晰地揭示不同空间层次的地理特征对水文响应的控制作用，可为无资料山丘区的水文预报和水资源管理提供支持。

本发明授权一种基于逐步聚类方案的流域水文相似度分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于逐步聚类方案的流域水文相似度分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、提取实验流域的降雨特征、地形地貌特征和土壤地质特征，并将这三类地理特征分别作为第一层次、第二层次和第三层次的聚类过程的相似指标； 步骤2、在每一层次的聚类过程中，应用主成分分析对不同相似指标，即降雨特征、地形地貌特征和土壤地质特征进行降维，针对每一层次的聚类，采用肘部法则确定最佳聚类数目，使用K均值聚类划分相似流域群； 步骤3、结合SCE-UA算法，构建新安江模型的参数自动优化程序，率定各实验流域的模型参数，具体如下： 步骤3.1、设置SCE-UA算法中目标函数F为纳什效率系数NSE和洪量相对误差FE的组合，率定朝着目标函数值不断趋于0的方向进行； 式中R0、Rc分别为实测径流深和模拟径流深，单位mm，i为一年的天数；Qo,i、Qc,i分别为实测流量和模拟流量，单位m3s，为实测流量的年平均值，单位m3s，ω1、ω2为权重系数，此处取ω1＝ω2＝0.5，y为率定期的年份数； 步骤3.2、设置待率定的新安江模型参数及其取值范围，使用SCE-UA算法率定所有实验流域的模型参数； 步骤4、在最终的各相似流域群，即第三层次的相似流域群中使用模型参数的“留一”交叉验证，以纳什效率系数量化参数的可移植性，计算第三层次的相似流域群的整体水文相似性； 步骤5、提取各实验流域的流量特征，在各相似流域群中统计流量特征在逐步聚类过程中的标准偏差的变化，计算不同空间层次的地理特征对流量特征的分层控制强度。

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