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龙图腾网获悉中国石油化工集团有限公司;中石化石油工程技术服务有限公司;中石化石油工程设计有限公司申请的专利云边端协同物联网边缘计算系统的任务卸载策略优选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116074318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111269566.0，技术领域涉及：H04L67/1001；该发明授权云边端协同物联网边缘计算系统的任务卸载策略优选方法是由车荣杰;王智;史志彬;傅敏;孙延波;王军;吕加华;张建伟;倪志琛;陈鸿龙设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本云边端协同物联网边缘计算系统的任务卸载策略优选方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种云边端协同物联网边缘计算系统的任务卸载策略优选方法，包括以下步骤：构建云边端协同物联网边缘计算系统的模型，在模型中各终端设备的任务被分为三部分，在云服务器、边缘服务器以及终端设备上并行处理；根据云边端协同物联网边缘计算系统的模型，依据终端设备与各边缘服务器之间的距离，求得最小权匹配，所得结果确定为卸载目标S；在确定卸载目标S后，以卸载率α和计算资源f为变量进行w次迭代运算，优化卸载率α和计算资源f；在第w次迭代结束后，根据系统效应函数计算利用当前任务卸载策略所产生的系统效应，并进行收敛性验证。本发明有效降低了任务处理延迟，提高了任务处理效率，增加了系统效应。

本发明授权云边端协同物联网边缘计算系统的任务卸载策略优选方法在权利要求书中公布了：1.一种云边端协同物联网边缘计算系统的任务卸载策略优选方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 构建云边端协同物联网边缘计算系统的模型，该模型包括一个中心云服务器、M个边缘服务器以及N个终端设备，在模型中各终端设备的任务被分为三部分，在云服务器、边缘服务器以及终端设备上并行处理； 根据所述云边端协同物联网边缘计算系统的模型，依据终端设备与各边缘服务器之间的距离，构建带权二部图，并利用KM匹配法，求得最小权匹配，所得结果确定为卸载目标S；在确定卸载目标S后，以卸载率α和计算资源f为变量进行w次迭代运算，优化卸载率α和计算资源f； 在第w次迭代结束后，根据系统效应函数计算利用当前任务卸载策略所产生的系统效应，并进行收敛性验证，若系统效应收敛到较为稳定的数值，则结束迭代过程，当前任务卸载策略即为优选的任务卸载策略；否则继续迭代直到系统效应收敛； 所述模型中，每个终端设备Vi包含一个计算任务，其属性为其中Di表示任务大小，Ri表示处理任务所需的计算资源，表示完成任务的最大容忍延迟，则处理终端设备Vi的任务所产生的系统效应为： Ui＝βPcvαi,e+αi,cDiRi-csfi,j+fi,CS+βQlog1+ε-Ti 其中，Ui表示处理终端设备Vi的任务所产生的系统效应，cvαi,e+ αi,cDiRi-csfi,j+fi,CS表示收益，fi,j，fi,CS分别表示边缘服务器分配给终端设备Vi的计算资源以及云服务器分配给终端设备Vi的计算资源，βP表示收益的权重，cv，cs分别表示系统为处理任务向终端设备收取费用的单位价格以及系统租用服务器的单位价格，αi,e，αi,c分别表示终端设备Vi将任务卸载到边缘服务器和云服务器时的卸载率，log1+ε-Ti表示终端设备Vi的服务质量βQ表示服务质量的权重，ε用来保证Ti表示终端设备Vi的任务处理延迟； 所述利用当前任务卸载策略所产生的系统效应为处理各终端设备的任务所产生的系统效应的总和。

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