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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种乳腺结节的分割方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114004795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111242687.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种乳腺结节的分割方法及相关装置是由倪东;黄若冰;林铭容设计研发完成，并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种乳腺结节的分割方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种乳腺结节的分割方法及相关装置，方法包括将待分割的乳腺图像输入特征模块，通过特征模块确定乳腺图像的初始预测概率图及目标特征图；将所述初始预测概率图输入所述边缘渲染模块，控制边缘渲染模块基于初始预测概率确定乳腺图像对应的不确定图，获取不确定图中的若干问题像素点，基于初始预测概率图及目标特征图预测各问题像素点的候选预测概率，以及基于各问题像素点的候选预测概率和初始预测概率图确定所述乳腺图像对应的目标区域。本申请通过获取初始预测概率图的不确定图，并基于不确定图选取到若干问题像素点，再对问题像素点进行重新预测，可以提高问题像素点的预测准确性，从而提高乳腺结节分割的准确性。

本发明授权一种乳腺结节的分割方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种乳腺结节的分割方法，其特征在于，所述方法应用分割模型，所述分割模型包括特征模块以及边缘渲染模块，所述的方法包括： 将待分割的乳腺图像输入所述特征模块，通过所述特征模块确定所述乳腺图像的初始预测概率图以及目标特征图； 将所述初始预测概率图以及所述目标特征图输入所述边缘渲染模块，控制所述边缘渲染模块基于所述初始预测概率图确定所述乳腺图像对应的不确定图，获取所述不确定图中的若干问题像素点，基于初始预测概率图以及所述目标特征图预测各问题像素点的候选预测概率，以及基于各问题像素点的候选预测概率和所述初始预测概率图确定所述乳腺图像对应的目标区域，其中，所述不确定图用于反映所述初始预测概率图的可信程度； 所述特征模块包括特征提取单元、融合单元以及初始预测单元；所述将待分割的乳腺图像输入所述特征模块，通过所述特征模块确定所述乳腺图像的初始预测概率图以及目标特征图具体包括： 将待分割的乳腺图像输入特征提取单元，通过所述特征提取单元确定所述乳腺图像的若干第一特征图，其中，若干特征图的图像尺寸不同； 将若干第一特征图输入融合单元，通过融合单元确定第二特征图； 将所述第二特征图输入所述初始预测单元，通过所述初始预测单元确定所述乳腺图像的初始预测概率图； 所述控制所述边缘渲染模块基于所述初始预测概率图确定所述乳腺图像对应的不确定图具体包括： 获取所述初始预测概率图中的各像素点在各通道中的预测概率； 对于每个像素点，在所述像素点对应的所有预测概率中选取最大预测概率和次大预测概率，并基于所述最大预测概率和所述次大预测概率计算所述像素点的不确定度； 基于所述初始预测概率图中的各像素点的不确定度形成不确定图。

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