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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局申请的专利一种电网系统数据资产管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113901028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111187691.7，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种电网系统数据资产管理系统是由邹国惠;裴星宇;刘行健;曹安瑛;王超;黄培专;刘尧;廖志戈;周小艺;张勇;侯成;何伟设计研发完成，并于2021-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网系统数据资产管理系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电网系统数据资产管理系统，数据资产专业定义模块，用于按照预设专业类别将接入的目标数据资产进行专业定义，得到专业定义结果；数据血缘模型构建模块，用于对目标数据资产进行预置分析操作，得到数据关联信息，根据数据关联信息构建数据血缘模型，预置分析操作包括数据回归分析、预置特征分析、跨度分析等操作；AI优化引擎模块，用于根据预置样本库和数据血缘模型训练预设AI优化模型，得到目标AI优化模型，目标AI优化模型用于通过预设筛选规则对目标数据资产进行筛选，优化专业定义的结果。本申请能解决现有数据治理技术缺乏针对不同专业数据的统一处理，且没有统一的模型化描述，导致数据治理效率较低的技术问题。

本发明授权一种电网系统数据资产管理系统在权利要求书中公布了：1.一种电网系统数据资产管理系统，其特征在于，包括：数据资产专业定义模块、数据血缘模型构建模块和AI优化引擎模块； 所述数据资产专业定义模块，用于按照预设专业类别将接入的目标数据资产进行专业定义，得到专业定义结果，所述预设专业类别包括运行保护专业、高压专业、检修专业、仪表专业和自动化专业； 所述数据血缘模型构建模块，用于对所述目标数据资产进行预置分析操作，得到数据关联信息，根据所述数据关联信息构建数据血缘模型，所述预置分析操作包括数据回归分析、预置特征分析、跨度分析和定性检索信息管理，所述数据血缘模型构建模块，具体用于： 将分类后的所述目标数据资产进行变电数据与属性的映射关系回归分析，得到属性关联数据资产； 在所述目标数据资产中提取数据特征式，得到预置特征集，所述数据特征式用于描述电力峰值和电力波动幅度； 对经过聚类差异性分析后的所述目标数据资产中超过预设跨度的数据信息进行标记处理，得到大跨度数据资产； 根据所述目标数据资产提取多个关键检索词，并基于预设检索权限和所述关键检索词设置检索规范信息； 根据所述数据关联信息构建数据血缘模型，所述数据关联信息包括属性关联数据资产、所述预置特征集、所述大跨度数据资产和所述检索规范信息； 所述AI优化引擎模块，用于根据预置样本库和所述数据血缘模型训练预设AI优化模型，得到目标AI优化模型，所述目标AI优化模型用于通过预设筛选规则对所述目标数据资产进行筛选，优化专业定义的结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局，其通讯地址为：510600 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。