甲骨文国际公司A·波莱里获国家专利权
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龙图腾网获悉甲骨文国际公司申请的专利用于机器学习（ML）的自适应和上下文感知自动化服务组成的技术获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114616560B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080072159.8，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用于机器学习（ML）的自适应和上下文感知自动化服务组成的技术是由A·波莱里;S·A·洛佩茨;M·M·布罗恩;D·D·戈尔丁;A·伊奥尼德斯;M·D·R·米斯特;H·A·P·蒙特埃奥;O·G·谢维莱弗;L·C·D·S·R·铃木;赵晓雪;M·C·罗维设计研发完成，并于2020-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于机器学习（ML）的自适应和上下文感知自动化服务组成的技术在说明书摘要公布了：服务器系统可以接收识别数据的位置、描述对机器学习应用的预测的多个输入，以及用于机器学习应用的一个或多个约束。服务器系统可以访问包含数据的一个或多个本体的存储器。服务器系统可以提取数据集的一个或多个属性以根据所述一个或多个约束找到与对机器学习应用的预测相关的第一本体。服务器系统可以基于存储在存储器中的第一本体、所述一个或多个约束以及一个或多个先前的产品图来组成产品图，其中产品图将所述一个或多个数据对象与节点和边的集合关联，其中边表示包括数据结构的基本单元的节点之间的链接。
本发明授权用于机器学习（ML）的自适应和上下文感知自动化服务组成的技术在权利要求书中公布了：1.一种用于自动创建为硬件平台定制的机器学习应用以用在生产环境中的方法，所述方法包括： 接收第一输入，其中第一输入识别数据的位置； 接收第二输入，其中第二输入描述用于机器学习应用的预测； 接收第三输入，其中第三输入包括用于机器学习应用的一个或多个约束； 访问包含数据的一个或多个本体的存储器，其中每个本体描述用于一个或多个数据对象的一个或多个数据集的层次结构，其中每个数据对象表现出允许根据规则将数据对象分类为一个或多个数据对象集合的一个或多个属性； 根据所述一个或多个约束，提取所述一个或多个数据集的一个或多个属性以找到与用于机器学习应用的预测相关的第一本体； 基于存储在存储器中的第一本体、所述一个或多个约束和一个或多个先前的产品图来组成产品图，其中所述产品图将所述一个或多个数据对象与节点和边的集合相关，其中边表示节点之间的链接；其中节点包括数据结构的基本单元；以及 将产品图存储在存储器中。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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