买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京气象科技创新研究院申请的专利基于遗传算法的中尺度对流参数优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510805198.9，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权基于遗传算法的中尺度对流参数优化方法及系统是由王文兰;于星;宋佳欣;蒋建莹;张备设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遗传算法的中尺度对流参数优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于遗传算法的中尺度对流参数优化方法及系统，涉及气象预报技术领域，包括：通过神经常微分方程建模降水演变状态，结合变分推断识别动力系统参数，利用时空异构图神经网络和扩散概率模型提取特征，采用物理引导的神经网络修正参数阈值，并通过深度神经网络构建优化目标函数实现参数优化，能够提高降水预报的准确性，降低预报误差，具有较强的适应性和泛化能力。

本发明授权基于遗传算法的中尺度对流参数优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于遗传算法的中尺度对流参数优化方法，其特征在于，包括： 通过预先设置的神经常微分方程对历史降水过程进行动力系统建模得到降水演变状态方程，结合变分推断方法识别动力系统参数并映射至对流参数空间得到参数初始阈值，通过时空异构图神经网络提取降水数据和大气环境数据的多维特征，通过扩散概率模型对提取得到的特征执行去噪生成参数影响特征，通过物理引导的神经网络从所述参数影响特征中提取对流过程物理约束并修正所述参数初始阈值，结合跨模态视觉注意力网络融合修正后的参数初始阈值和所述降水演变状态方程对应的降水演变序列得到降水调控特征张量并训练得到最优预测网络，基于所述最优预测网络和蒙特卡洛树搜索采样生成参数敏感度分布图谱，执行谱聚类构建参数初始化流形并结合元学习驱动的遗传算法生成第一代候选参数组合； 基于所述第一代候选参数组合执行降水预报模拟生成降水量输出数据，进行降水特征提取并对提取得到的特征图计算通道依赖关系，得到降水空间特征图并提取降水演变规律得到时序特征序列，通过因果卷积网络对所述时序特征序列间的因果关系进行建模，生成时序因果图并通过图匹配网络计算结构相似度，得到时序关联矩阵，将所述降水空间特征图、所述时序关联矩阵和所述降水调控特征张量添加至基于胶囊网络的特征融合模块生成降水特征向量，通过能量基对比学习框架计算所述降水特征向量和实测降水数据之间的能量差，得到特征匹配度并通过分层波动评估网络对预报效果进行评分，对不同强度区间的评分结果进行自适应融合，得到综合预报评分； 基于深度神经网络构建优化目标函数，根据所述综合预报评分构建基于不确定性的多目标适应度函数并通过高斯过程建模所述优化目标函数的不确定性，构建基于神经常微分方程的动态交叉算子并构建参数演化轨迹，基于所述参数演化轨迹确定交叉位置和概率，根据离线强化学习算法构建搜索策略网络，根据历史参数优化轨迹训练所述策略网络并对适应度值高于预先设置的适应度阈值的参数组合进行交叉操作，生成二代参数组合，对所述二代参数组合执行所述策略网络指导的参数搜索得到优化参数组合，结合变分推断算法计算所述优化参数组合的稳定性，选择具有最高稳定性的优化参数组合作为最优参数组合输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京气象科技创新研究院，其通讯地址为：210004 江苏省南京市建邺区平良大街江苏省气象灾害监测预警与应急中心大楼13-15层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。