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龙图腾网获悉中国矿业大学;江苏比特达信息技术有限公司申请的专利一种基于扩散模型的可见光到红外图像的转换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510808734.0，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权一种基于扩散模型的可见光到红外图像的转换方法是由赵作鹏;成晓涵;姚欣茹;刘文文;赵强;陈旭设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型的可见光到红外图像的转换方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于扩散模型的可见光到红外图像的转换方法，包括以下步骤：采集可见光图像作为输入数据；对输入图像执行正向扩散过程，形成噪声图像序列；通过训练的去噪神经网络逐步从噪声中恢复图像细节，将图像分解为反射及照明成分，设计损失函数确保生成的红外图像在热辐射特性和温度分布上与真实红外图像高度一致；通过联合优化包含生成对抗损失、扩散损失、物理约束损失和多尺度判别损失的综合损失函数，实现模型参数的高效训练与更新。本方法有效解决传统方法在低光照、复杂背景下红外图像生成质量差、细节丢失及物理一致性不足的问题。该技术不仅提升了红外图像的视觉质量和物理真实性，还具备较强的环境适应能力和泛化性能。

本发明授权一种基于扩散模型的可见光到红外图像的转换方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的可见光到红外图像的转换方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集某一场景下的可见光图像； S2、对S1中采集到的可见光图像进行数据输入操作； S3、采用视网膜皮层理论对S2中数据输入操作后的图像进行分离操作，具体步骤为： S3.1引入视网膜皮层理论，将输入的可见光图像分解为反射图像和照明图像，视网膜皮层理论用以下数学公式表示： ； 其中，表示图像中某个像素的空间位置坐标，表示输入的可见光图像，表示反射图像，表示照明图像； S4、采用扩散模型对S3中视网膜皮层理论分离操作之后的图像进行正向扩散操作，具体步骤为： S4.1对输入的可见光图像进行正向扩散过程，逐步加入噪声，并生成噪声图像，正向扩散过程的数学公式如下所示： ； 其中，是第t步的图像，是前一步的图像，是从标准正态分布中采样的噪声，是控制噪声添加强度的参数，随着步数增加而逐渐减小； S5、采用自适应噪声控制机制对S4中正向扩散操作后的图像进行动态噪声去除操作，具体步骤为： S5.1在反向去噪过程中，根据图像的局部特征动态调整噪声去除强度，自适应噪声控制机制通过以下公式实现： ； 其中，是自适应噪声映射，是控制系数，是图像梯度，用以表示图像的变化强度； S6、采用扩散模型对S5中动态去噪操作后的图片进行反向扩散操作并生成红外图像； S7、采用物理公式对S6中反向扩散操作之后生成的红外图片进行物理一致性约束操作； S8、采用多尺度判别器对S7中物理约束操作后的红外图像进行不同分辨率尺度上的质量评估； S9、采用联合优化的总损失函数对S8中多尺度判别后的红外图像进行模型参数优化训练操作。

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