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龙图腾网获悉新黎明科技股份有限公司申请的专利基于频域稀疏变分模态提取的防爆电机轴承故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510772576.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于频域稀疏变分模态提取的防爆电机轴承故障检测方法是由丁传仓;黄晓婷;魏勇;陈茜茜;杨强;江星星设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频域稀疏变分模态提取的防爆电机轴承故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于频域稀疏变分模态提取的防爆电机轴承故障检测方法，包括以下步骤：S1：利用振动传感器采集被测设备的振动信号，随后截取单位时间的振动信号并去均值；S2：构建频域稀疏变分模态提取模型，推导出该模型的迭代求解算法，进而通过迭代求解算法从振动信号中提取出故障特征；S3：分析故障特征的时域波形及包络谱，根据轴承结构参数及转速计算轴承理论故障特征频率，对比每根谱线与轴承理论故障特征频率，并根据匹配结果确定轴承故障类型；本发明在多干扰成分下依然能够准确提取微弱故障特征，实现防爆电机轴承故障的准确检测，确保整个机械系统的运行安全。

本发明授权基于频域稀疏变分模态提取的防爆电机轴承故障检测方法在权利要求书中公布了：1.基于频域稀疏变分模态提取的防爆电机轴承故障检测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：利用振动传感器采集被测设备的振动信号，随后截取单位时间的振动信号并去均值，将振动信号记为； S2：构建频域稀疏变分模态提取模型，推导出该模型的迭代求解算法，进而通过迭代求解算法从振动信号中提取出故障特征； S3：分析故障特征的时域波形及包络谱，根据轴承结构参数及转速计算轴承理论故障特征频率，对比每根谱线与轴承理论故障特征频率，并根据匹配结果确定轴承故障类型； 构建的频域稀疏变分模态提取模型满足： ； 且满足：； 式中： 第一项表示模态带宽指示，其中是期望模态，是计算相对于时间t的偏导，即维纳滤波器；是狄拉克分布，定义为在除t=0以外的点上等于零，而在整个定义域上的积分等于1；*表示卷积，为期望模态对应的频率，表示正则参数，j表示虚数，t表示时间； 第二项表示频谱重叠指示，其中是提取期望模态后的残差信号，是滤波器冲激响应函数； 第三项为频域稀疏约束正则项，其中为正则参数，为元素点乘操作，A表示傅里叶变换矩阵，表示频域稀疏系数的第个组，该组共包含了个元素；该组共包含了个元素；为非凸惩罚函数，和是根据故障特征的频域稀疏性定制的周期向量和加权权重； 所述频域稀疏变分模态提取模型中， 引入MCRn准则来确定加权权重，对于第组，将标准MCRn定义为： ； 式中是振动信号在频域中的稀疏系数，二进制向量，，定义为： ； 使用标准MCRn，定义第组的权重为： ； 式中“1”表示对故障瞬态稀疏系数赋予高权重，使其得以保留；“”表示对谐波分量的稀疏系数赋予低权重，使其得到抑制；表示阈值。

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