南京师范大学姚云婷获国家专利权
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龙图腾网获悉南京师范大学申请的专利基于混合博弈的虚拟电厂优化调度方法、装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120300793B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510773507.9,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权基于混合博弈的虚拟电厂优化调度方法、装置是由姚云婷;詹孝升;马刚;许文俊;曹昕设计研发完成,并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于混合博弈的虚拟电厂优化调度方法、装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于混合博弈的虚拟电厂优化调度方法、装置,所述方法包括构建混合博弈模型,所述混合博弈模型包括上层领导者模型和下层跟随者模型,其中,上层领导者模型为配电系统运营商模型,下层跟随者模型为虚拟电厂集合和共享储能单元的合作模型;建立所述混合博弈模型的多主体收益目标函数,以及合作成本分配目标函数;利用交替方向乘子法对目标函数进行迭代优化,每次迭代优化获得各虚拟电厂之间的电量交互参数,以及相应的虚拟电厂集合的运行参数;在各虚拟电厂之间的电量交互参数稳定时,执行相应的虚拟电厂集合的运行参数。采用上述技术方案,提高对实时电价信号的响应能力和计算准确度。
本发明授权基于混合博弈的虚拟电厂优化调度方法、装置在权利要求书中公布了:1.一种基于混合博弈的虚拟电厂优化调度方法,其特征在于,包括: 构建混合博弈模型,所述混合博弈模型包括上层领导者模型和下层跟随者模型,其中,上层领导者模型为配电系统运营商模型,下层跟随者模型为虚拟电厂集合和共享储能单元的合作模型; 建立所述混合博弈模型的多主体收益目标函数,以及合作成本分配目标函数; 利用交替方向乘子法对目标函数进行迭代优化,每次迭代优化获得各虚拟电厂之间的电量交互参数,以及相应的虚拟电厂集合的运行参数;所述利用交替方向乘子法对目标函数进行迭代优化,包括: 构建拉格朗日函数,如下: , 其中,Li表示第i个虚拟电厂的拉格朗日函数;P* i-j,t和P* j-i,t分别表示在时段t基于多主体收益目标函数迭代优化得到的从第i个虚拟电厂到第j个虚拟电厂的交易电量,和第j个虚拟电厂到第i个虚拟电厂的交易电量;λij,t表示时段t的拉格朗日乘子;ρij表示惩罚系数,FVPP i表示第i个虚拟电厂的总成本,T表示调度周期的时段数; 建立虚拟电厂之间的交易电量偏差函数,如下: es i,j,t=P*,s i-j,t-P*,s j-i,t, 其中,es i,j,t表示第s次迭代中第i个虚拟电厂和第j个虚拟电厂之间的交易电量偏差,P*,s i-j,t表示第s次迭代中在时段t从第i个虚拟电厂到第j个虚拟电厂的交易电量,P*,s j-i,t表示第s次迭代中在时段t从第j个虚拟电厂到第i个虚拟电厂的交易电量; 当|es i,j,t|>预设的第一阈值δ1时,增大第s+1次迭代中应用的惩罚系数ρs+1 ij,ρs+1 ij=ρs ijγ1,γ1>1; 建立乘子变化率函数,如下: △λs ij,t=λs ij,t-λs-1 ij,t, 其中,△λs ij,t表示第s次迭代和第s-1次迭代中时段t的拉格朗日乘子的差值,λs ij,t表示第s次迭代中时段t的拉格朗日乘子,λs-1 ij,t表示第s-1次迭代中时段t的拉格朗日乘子; 当|△λs ij,t|>预设的第二阈值δ2时,减小第s+1次迭代中应用的惩罚系数ρs+1 ij,ρs+1 ij=ρs ijγ2,0<γ2<1; 在各虚拟电厂之间的电量交互参数稳定时,执行相应的虚拟电厂集合的运行参数。
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