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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种机翼结冰全周期感知与预警的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120270517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510756467.7，技术领域涉及：B64D15/20；该发明授权一种机翼结冰全周期感知与预警的方法是由赵艺莹;卢宏纲;贾斌;侯世伟;韩忠毅;刘倩倩;崔丽琴;邓霄设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机翼结冰全周期感知与预警的方法在说明书摘要公布了：一种机翼结冰全周期感知与预警的方法，属于飞机结冰探测与预警领域。首先，获取云粒子数据、飞行参数传感数据、平面电极结冰探测数据；然后，对云粒子数据和飞行参数数据进行预处理，获得云粒子撞击到机翼表面的撞击效率和结冰质量流量；最后，构建基于BP神经网络与循环神经网络的混合模型，通过长短时记忆单元对时间序列数据进行处理，实现对结冰情况的预测。本发明能监测真实飞行中多尺度动态云场、实时输出预测结冰的冰厚和结冰类型，同时设置多级预警阈值实现潜在风险提示的梯度化预警输出；能够实现实时飞行过程中的结冰预测结果修正，提高预测准确率；具备高精度预测、实时监测、强泛化性等优势，适用于复杂气象条件下的结冰安全防护。

本发明授权一种机翼结冰全周期感知与预警的方法在权利要求书中公布了：1.一种机翼结冰全周期感知与预警的方法，所述方法中机翼结冰全周期为从云粒子探测到云粒子撞击至飞机表面黏附结冰的整个监测过程；其特征在于，所述方法首先，获取云粒子数据、飞行参数传感数据、平面电极结冰探测数据；然后，对获取的云粒子数据和飞行参数数据进行预处理，获得云粒子撞击到机翼表面的撞击效率和结冰质量流量；最后，构建一种基于BP神经网络与循环神经网络的混合模型，通过长短时记忆单元对时间序列数据进行处理，实现对结冰情况的预测；包括以下步骤： 步骤1，在飞机飞行过程中，使用云粒子成像传感器实时采集云粒子数据，所述云粒子数据包括机翼前方云粒子的粒径分布和相态分布；使用飞行参数传感模块获取飞行参数传感数据，包括飞机飞行参数数据和机翼表面温度，所述飞机飞行参数包括速度、高度、大气密度、气压、声速、动力粘度；使用平面电极结冰探测器获取平面电极结冰探测数据，包括冰型冰厚数据、激励频率、对应激励频率下的电容、平面电极结冰探测器表面温度；所述冰型冰厚数据包括飞机机翼结冰的结冰类型和结冰厚度变化； 步骤2，对步骤1获取的云粒子数据和飞机飞行参数进行前期数据处理；首先，采用流体力学计算方法获取环境流场分布；然后，在空气流场的基础上，求解云粒子运动的轨迹方程，得到云粒子的撞击效率；最后，结合云粒子的撞击效率，计算云粒子撞击到机翼表面的质量流量； 步骤3，构建一种基于BP神经网络与循环神经网络的混合模型，包括BP神经网络、RNN神经网络；所述BP神经网络用于处理多维数据，多维数据包括云粒子数据和飞机飞行参数；所述RNN神经网络则通过长短时记忆LSTM单元对时间序列数据进行建模，捕捉结冰过程中的时序演变规律；将平面电极结冰探测器实时观测的冰厚冰型数据作为物理约束条件，构建基于物理方程的约束损失函数，将平面电极结冰探测器的实测的实时冰厚冰型数据与混合模型最终输出的预测冰厚冰型数据进行联合优化； 步骤4，设置多级预警规则，当混合模型输出的预测结果超过阈值时，发生对应结冰风险等级的机翼结冰预警。

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