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龙图腾网获悉浙江省交通运输科学研究院申请的专利基于傅里叶谱解耦的集料颗粒形态量化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510757711.1，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权基于傅里叶谱解耦的集料颗粒形态量化方法及系统是由师伟博;奚晨晨;严守靖;魏金涛;王帅林;胡绪泉;孙团伟设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于傅里叶谱解耦的集料颗粒形态量化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及集料形态检测与图像处理领域，公开了基于傅里叶谱解耦的集料颗粒形态量化方法及系统，包括：三维点云采集模块，用于获取集料颗粒的三维点云数据；点云数据处理模块，用于处理所述的三维点云数据获得所述二维轮廓数据；形态特征分析模块，用于处理所述二维轮廓数据得到集料解耦特征数据；检测分析模块，用于关联各模块。本发明运用RGB‑D深度点云系统采集多视角点云，经降噪配准得完整三维形貌点云。通过蒙特卡洛模拟剖切、二维等周圆映射、轮廓傅里叶级数拟合及梯度算子定义等，建立了集料形态参数对集料的形状、棱角、纹理进行解耦计算方法，提升了集料三维形态测试分析的精确性与准确性。

本发明授权基于傅里叶谱解耦的集料颗粒形态量化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于傅里叶谱解耦的集料颗粒形态量化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、多视角三维点云采集与降噪配准：选择集料颗粒样本，通过RGB-D深度点云采集系统采集集料颗粒的多视角点云，对多视角点云进行降噪配准获取集料颗粒的完整三维点云，得到三维坐标； S2、点云表面建模与随机剖切降维：重建点云表面，利用蒙特卡洛模拟对点云进行随机剖切获得轮廓面集合，将各剖切轮廓面上的点降维，得到二维轮廓的坐标； S3、等周圆映射及逆向采样坐标反算：对二维轮廓坐标原始轮廓点进行等周圆映射，对等周圆进行采样得到采样点，根据采样映射反算原始轮廓上的采样映射坐标； S4、傅里叶级数轮廓描述符建模与求解：基于傅里叶级数拟合构建集料轮廓描述符Ω，根据采样映射坐标求解集料轮廓描述符Ω； S5、梯度场积分与二维形态参数提取：计算集料轮廓描述符Ω的梯度及梯度方向角，构建梯度方向积分，转化为离散数值积分得到二维集料形态参数； S6、二重积分离散化及三维形态参数生成：基于步骤2、3、4、5中的蒙特卡洛切剖、等周圆映射坐标及参数，构建二重积分并进行离散化数值积分得到三维集料形态参数； S7、多尺度傅里叶谱解耦与形态特征分类：根据傅里叶级数阶阈值，对集料形态进行解耦计算，得到表征不同尺度下集料颗粒形态特征的三维集料形态参数数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省交通运输科学研究院，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市西湖区大龙驹坞705号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。