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中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所谢馨瑶获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所申请的专利一种山地生物多样性与水源涵养协同增效的高空间分辨率优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120259799B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510748605.7,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种山地生物多样性与水源涵养协同增效的高空间分辨率优化方法是由谢馨瑶;鲁旭阳;王勇设计研发完成,并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种山地生物多样性与水源涵养协同增效的高空间分辨率优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种山地生物多样性与水源涵养协同增效的高空间分辨率优化方法,属于生态遥感领域,该方法包括以下步骤:基于遥感影像数据获取目标区域的生物多样性指数与水源涵养功能指数;获取驱动因子,基于生物多样性指数、水源涵养功能指数和驱动因子构建空间局部情景下的关系模型,并基于关系模型识别各子区域的主控因子;基于主控因子的响应特性确定各主控因子的最优阈值区间;基于各主控因子的最优阈值区间对全域空间单元进行分类,生成全域协同增效优化方案。本发明采用遥感技术快速获取区域高分辨率的生物多样性与水源涵养信息,弥补传统方法耗时、工作量大的缺点。

本发明授权一种山地生物多样性与水源涵养协同增效的高空间分辨率优化方法在权利要求书中公布了:1.一种山地生物多样性与水源涵养协同增效的高空间分辨率优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 基于遥感影像数据获取目标区域的生物多样性指数与水源涵养功能指数; 获取驱动因子,基于所述生物多样性指数、水源涵养功能指数和所述驱动因子构建空间局部情景下的关系模型,并基于所述关系模型识别各子区域的主控因子; 构建空间局部情景下的关系模型的过程包括:基于所述驱动因子构建目标区域生态空间数据库,并采用GIS软件生成指定大小的网格图层,得到影响因子栅格数据集;其中,所述驱动因子包括:气候因子、地形因子、水文因子、土壤因子、植被类型因子和社会经济因子;基于所述生物多样性指数、水源涵养功能指数构建生物多样性与水源涵养之间的权衡或协同关系二值图;将所述影响因子栅格数据集和所述权衡或协同关系二值图进行图层叠加处理得到研究区栅格数据;基于所述研究区栅格数据,采用滑动窗口法,结合随机森林算法构建空间局部情景下的关系模型; 基于所述主控因子的响应特性确定各主控因子的最优阈值区间; 基于各主控因子的最优阈值区间对全域空间单元进行分类,生成全域协同增效优化方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所,其通讯地址为:610299 四川省成都市天府新区群贤南街189号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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