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龙图腾网获悉南昌工程学院申请的专利一种配电网多台区分布资源优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120262575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510749161.9，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种配电网多台区分布资源优化方法及系统是由赵嘉;何业慎;支妍力;陆欣;张翼英;王奔;卢方舟;熊小舟;谢海华设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网多台区分布资源优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种配电网多台区分布资源优化方法及系统，该方法包括以下步骤：采集配电网各台区的历史负载数据、天气数据及网络拓扑参数进行分区；根据分区结果及网络拓扑参数，构建多目标资源分配模型；基于实时负载数据与网络状态，通过强化学习算法动态调整出力计划，并反馈至配电管理系统。通过构建以最小化运行成本与电压稳定性为联合优化目标的多目标资源分配模型，兼顾了运行成本最小化与电压稳定性增强的双重目标，突破传统单目标优化的局限性；结合强化学习算法的实时反馈机制，能够动态响应负载波动与网络状态变化，实现配电网多台区协同优化运行，提升配电网的经济性与安全稳定性。

本发明授权一种配电网多台区分布资源优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种配电网多台区分布资源优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集配电网各台区的历史负载数据、天气数据及网络拓扑参数； 基于动态时间规整算法根据所述历史负载数据计算台区间负载曲线的相似性，并结合温度差异因子进行时间序列聚类，生成包含动态台区相似度的分区结果； 根据分区结果及所述网络拓扑参数，构建以最小化运行成本与电压稳定性为联合优化目标的多目标资源分配模型，采用遗传算法求解各分区内分布式电源、储能的出力计划； 基于实时负载数据与网络状态，以所述出力计划为基础，通过强化学习算法动态调整分布式资源出力，并反馈至配电管理系统； 其中，动态台区相似度的计算表达式如下： ； ； 式中，D为动态台区相似度，T为总时段，和分别为台区i和台区j在当前时段t的负载功率，为时段t的差异权重系数，为温度差异权重，为温度差异因子，为温度差，为湿度差，和是根据历史负载数据回归拟合的温湿度适应参数； 所述差异权重系数的计算表达式为： ； 式中，为配电网负载曲线的峰值时段，为高斯衰减系数。

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