买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江机电职业技术大学申请的专利基于边缘计算的无线网络高速切换自动化测试优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120264324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510736003.X，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权基于边缘计算的无线网络高速切换自动化测试优化方法是由徐啸涛;封燕芳;王罗俊;杨晨荣设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的无线网络高速切换自动化测试优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘计算的无线网络高速切换自动化测试优化方法，涉及无线网络切换领域；用改进引力搜索算法结合GIS部署节点，靠智能异构传感器与强化学习采集多维度数据，借基于GAN的去噪自编码器等预处理，用时空图卷积与LSTM混合模型建模，靠强化学习蒙特卡罗树搜索生成测试用例，在边缘节点分布式执行测试，用多智能体深度强化学习制定优化策略，借SDN与区块链实现策略实施与反馈。本发明多维度采集、智能建模、自动化测试与深度强化学习优化，提升高速切换性能，减少时延与失败率，提高测试效率，优化资源分配，增强网络安全，全方位保障无线网络稳定高效运行。

本发明授权基于边缘计算的无线网络高速切换自动化测试优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的无线网络高速切换自动化测试优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 边缘计算节点部署步骤：运用改进引力搜索算法IGSA结合地理信息系统GIS数据优化边缘计算节点部署，考虑网络拓扑、地理环境及预期流量分布构建综合目标函数，借助GIS数据规划节点位置； 多维度数据采集步骤：部署智能异构传感器网络，融合可见光通信VLC与传统射频RF传感技术采集数据，依据强化学习动态调整采样策略，通过公式自适应采样频率与数据类型侧重； 数据预处理步骤：利用基于生成对抗网络GAN的去噪自编码器DAGAN净化原始数据，采用自适应归一化方法处理数据，通过张量分解技术降维多源数据，保留高阶特征关系； 切换场景建模步骤：构建基于时空图卷积网络ST-GCN与长短时记忆网络LSTM混合模型，ST-GCN捕捉空间关联，LSTM学习时间序列变化规律，引入注意力门控机制AGC聚焦关键时空特征； 自动化测试用例生成步骤：基于强化学习的蒙特卡罗树搜索MCTS-RL生成测试用例，通过性能指标构建奖励函数，利用模糊聚类算法动态调整测试优先级； 测试执行与结果分析：在边缘计算节点部署分布式测试执行框架，运用实时流数据分析引擎分析测试结果，通过深度关联规则挖掘算法结合自组织映射SOM定位问题区域； 优化策略制定：运用多智能体深度强化学习MA-DRL制定优化策略，智能体负责不同网络参数优化，通过协作竞争探索学习最优策略； 策略实施与反馈：采用软件定义网络SDN技术实施优化策略，通过接口调整网络配置，建立基于区块链反馈机制，利用智能合约验证分析数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江机电职业技术大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区滨文路528号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。