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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利基于误差特征演变和离散度共振的集合预报多源误差协同扰动方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510737145.8，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权基于误差特征演变和离散度共振的集合预报多源误差协同扰动方法是由闵锦忠;杜宇;张璐设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于误差特征演变和离散度共振的集合预报多源误差协同扰动方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于误差特征演变和离散度共振的集合预报多源误差协同扰动方法，选取初值、侧边界和物理过程三种单误差源，采用扰动方法生成单误差源和多误差源组合的扰动集合，计算单误差源和多误差源的集合预报误差能量并分解到不同空间尺度，分析单误差源和多误差源的误差演变特征；结合ESA技术探寻各单误差源和多误差源扰动误差的敏感区域及敏感要素，对比多误差源扰动和单误差源扰动的误差演变特征，分析不同误差来源扰动间的相互作用机制，构建离散度共振模型，评估多误差源组合扰动在敏感区域或敏感要素中的协同效应，构建多源误差的协同扰动。本发明揭示了单源误差增长的关键机制和多源误差的相互作用机制，提升了集合预报的预测精度。

本发明授权基于误差特征演变和离散度共振的集合预报多源误差协同扰动方法在权利要求书中公布了：1.一种基于误差特征演变和离散度共振的集合预报多源误差协同扰动方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将初值、侧边界和物理过程设为单误差源，分别利用初值、侧边界和物理过程的扰动方法生成单误差源的扰动集合和多误差源的扰动集合； S2、分别计算单误差源集合预报和多误差源集合预报的误差能量RMDTE，采用尺度分离方法将RMDTE在不同空间尺度上进行分解，并分别分析单误差源扰动和多误差源扰动的误差演变特征； S3、利用RMDTE结合集合敏感性分析方法分别得到各单误差源扰动误差和多误差源扰动误差快速增长的敏感区域及对应的敏感要素； S4、对比多误差源扰动和单误差源扰动的误差演变特征、敏感区域及敏感要素的差异，分析多误差源扰动中不同单误差源扰动的相互作用机制； S5、构建离散度共振模型，动态评估多源扰动组合在敏感区域或敏感要素中的协同效应，根据评估结果和多误差源扰动中不同单误差源扰动的相互作用机制调整扰动位相，构建多误差源的协同扰动集合，具体包括以下步骤： 利用单误差源和多误差源组合的扰动集合，通过计算多误差源组合扰动中各单误差源扰动相互作用的扰动集合离散度来评估多误差源组合在敏感区域或敏感要素中的协同效应，若扰动集合离散度小于等于0，根据多误差源扰动中不同单误差源扰动的相互作用机制调整组合扰动的位相，重新计算扰动集合离散度，直至扰动集合离散度大于0，得到多误差源的协同扰动集合； 所述扰动集合离散度的计算公式为： ， 式中：为扰动集合离散度，为多误差源组合扰动，和为两个不同的单误差源扰动，为样本数。

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