上海引昱数字科技集团有限公司刘曜齐获国家专利权
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龙图腾网获悉上海引昱数字科技集团有限公司申请的专利一种用于神经网络模型测试的图像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235977B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510703179.5，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种用于神经网络模型测试的图像生成方法是由刘曜齐设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于神经网络模型测试的图像生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及模型测试领域，且公开了一种用于神经网络模型测试的图像生成方法，包括获取目标神经网络在标准测试图像集上的预测结果与置信度分布，结合敏感性分析算法识别模型在纹理、结构、光照上表现出的弱点，构建模型易错特征集；基于易错特征集，通过特征参数注入方法对原始图像进行语义保持的定向扰动；利用感知相似度度量与特征投影算法评估生成图像与原图之间的结构一致性；采用自适应策略优化生成规则，引入模型反馈回路机制，根据模型在新生成图像上的识别误差情况动态调整扰动参数范围；结合模型输出变化曲线和弱点维度标注结果，自动生成模型性能诊断分析报告。本发明具备提升模型测试的准确性的优点。
本发明授权一种用于神经网络模型测试的图像生成方法在权利要求书中公布了：1.一种用于神经网络模型测试的图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标神经网络在标准测试图像集上的预测结果与置信度分布，结合敏感性分析算法识别模型在纹理、结构、光照上表现出的弱点，构建模型易错特征集； 基于易错特征集，通过特征参数注入方法对原始图像进行语义保持的定向扰动，并结合模糊控制生成具有目标特征偏移的候选测试图像集； 利用感知相似度度量与特征投影算法，分析生成图像与原图在空间中的相对位置，通过计算投影后的相似度，利用欧氏距离判断结构一致性，计算生成图像与原图在模型输出结果上的差异度，设定响应阈值，将输出变化超过响应阈值的图像标记为高响应图像，结合结构一致性判定结果，仅保留结构一致但响应显著的图像样本，作为最终有效测试样本； 采用自适应策略优化生成规则，引入模型反馈回路机制，根据模型在新生成图像上的识别误差情况动态调整扰动参数范围； 结合模型输出变化曲线和弱点维度标注结果，自动生成模型性能诊断分析报告。
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