湄洲湾职业技术学院郑泛舟获国家专利权
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龙图腾网获悉湄洲湾职业技术学院申请的专利一种基于机器学习的校园数据治理管理方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120196670B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510686279.1,技术领域涉及:G06F16/25;该发明授权一种基于机器学习的校园数据治理管理方法和系统是由郑泛舟;肖淑琴;刘敏;陈峰震;张金仙设计研发完成,并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的校园数据治理管理方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于机器学习的校园数据治理管理方法和系统,方法包括响应数据终端的数据获取请求,将请求发送至数据中台;根据数据中台返回的数据标识字段和目标接口配置触发数据处理流程;通过机器学习对原始校园数据进行结构化处理生成治理目标数据;基于治理目标数据生成治理策略并更新数据元信息;若未部署终端接口配置,则将更新后的元信息与预设治理字段关联生成元信息集合;基于元信息集合更新数据中台接口部署参数;将数据标识字段返回终端;响应终端赋值操作,通过数据中台执行接口调用并返回治理目标数据。本发明可以实现校园数据的自动化治理与高效流转,提升数据质量、接口兼容性和系统响应效率。
本发明授权一种基于机器学习的校园数据治理管理方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于机器学习的校园数据治理管理方法,包括: 响应于检测到数据终端对目标数据集的数据获取请求信息,将目标数据集的获取请求信息发送至数据中台; 响应于接收到数据中台发送的对应目标数据集的数据标识字段信息,根据数据标识字段信息和数据中台的目标接口配置信息,触发数据中台的数据处理流程; 通过数据中台对数据标识字段信息对应的原始校园数据进行结构化处理得到治理目标数据; 根据治理目标数据生成数据治理策略信息; 根据数据治理策略信息对目标数据集对应的包括表征数据标识的各个数据元信息进行模型参数更新处理; 响应于确定未部署对应数据终端的接口配置信息,将更新处理后的各个数据元信息与数据中台的预设治理字段配置进行关联处理生成元信息集合; 基于元信息集合和治理目标数据对应的预设数据接口配置信息更新数据中台的接口部署参数; 将关联目标数据集的数据标识字段信息发送至数据终端; 响应于检测到数据终端对预设数据接口配置信息的预设治理字段配置的赋值操作,通过数据中台将赋值后的预设治理字段配置转换为接口调用参数,执行数据接口调用操作,以向数据终端返回治理目标数据;其中,模型参数更新处理包括: 通过数据治理策略信息生成数据治理特征向量; 将数据治理特征向量输入数据中台的元信息更新模块,计算得到各个数据元信息的权重调整参数; 根据权重调整参数更新各个数据元信息的元数据存储结构; 关联处理包括: 将更新后的数据元信息与预设治理字段配置进行特征维度对齐; 通过数据中台的关联关系学习模块,计算数据元信息与预设治理字段配置的语义相似度参数; 基于语义相似度参数构建具有层级结构的元信息集合; 语义相似度参数构建包括: 通过数据中台的词向量生成器,将数据元信息与预设治理字段配置转换为词向量集合; 基于数据中台的注意力机制模块,计算词向量集合的余弦相似度矩阵; 通过数据中台的图神经网络,根据余弦相似度矩阵生成具有层级结构的元信息集合。
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