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龙图腾网获悉南京赛控机电设备有限公司申请的专利基于多源数据融合的环保设备远程智能故障诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510686323.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于多源数据融合的环保设备远程智能故障诊断系统是由梁秀明;熊晋设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的环保设备远程智能故障诊断系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据融合的环保设备远程智能故障诊断系统，涉及环保设备故障诊断技术领域，包括：在塑料热解反应器关键位置安装传感器网络，将采集到的信号存入历史反应数据库中；将历史反应数据库中所有数据进行信号分解，得到环境扰动分量和催化剂记忆分量，输入至构建的分量预测模型，得到催化剂记忆影响系数和环境扰动影响系数；根据催化剂记忆残差和环境扰动残差结合温度偏差得到反应器风险指标；通过清洗判断策略判断是否运行催化剂差异数据模块；计算清洗后的催化剂‑温度影响系数，输送至分量预测模型。本发明解决了因工艺波动和催化剂“记忆”效应导致的误判问题，提升了塑料热解反应器的运行安全、监测精度和运维效率。

本发明授权基于多源数据融合的环保设备远程智能故障诊断系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的环保设备远程智能故障诊断系统，其特征在于：包括： 信号采集模块，用于在塑料热解反应器关键位置安装传感器网络，将采集到的信号存入历史反应数据库中； 信号分解模块，用于将历史反应数据库中所有数据进行信号分解，得到环境扰动分量和催化剂记忆分量，输入至构建的分量预测模型，得到催化剂记忆影响系数和环境扰动影响系数； 安全威胁预测模块，根据催化剂记忆残差和环境扰动残差结合温度偏差得到反应器风险指标；通过清洗判断策略判断是否运行催化剂差异数据模块； 催化剂差异数据模块，用于计算清洗后的催化剂-温度影响系数，输送至分量预测模型； 所述信号分解模块包括信号分离单元、分量预测模型构建单元和自适应阈值生成单元； 所述信号分离单元搭载吸附—脱附临界频率计算策略，首先确定吸附-脱附时间常数，在催化裂解反应中，产物分子A在催化剂表面S上的吸附-脱附表示为，其中，表示吸附速率常数，表示脱附速率常数；则其特征时间常数表示为，其中，表示反应器气相中吸附物瞬时浓度，对应的吸附—脱附临界频率表示为； 所述信号分离单元还包括对原始信号应用完全集合经验模态分解，得到N个本征模态函数组分，对每个进行Hilbert变换，得到瞬时频率，得到每个模态的平均频率，若大于k，则提取对应组分分量归为环境扰动分量，若小于或等于k，则提取对应组分分量归为催化记忆分量。

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