中国人民解放军国防科技大学崔英博获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于多模态融合的结构变异过滤方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219902B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510689615.8，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于多模态融合的结构变异过滤方法、装置及设备是由崔英博;夏泽宇;唐滔;杨灿群;黄春;彭林;张鹏;方建滨;周桐庆;张文喆;齐星云设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态融合的结构变异过滤方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多模态融合的结构变异过滤方法、装置及设备。所述方法包括：对结构变异位点的变量信息进行编码，生成结构变异位点特征图片。计算变量信息的ESF值后，根据结构变异类型对结构变异位点特征图片与ESF值组成的图像文本对设置标签，得到带标签图像文本对。根据预设配置参数对CLIP多模态模型进行训练，得到训练好的多模态融合模型。通过训练好的多模态融合模型对预处理的结构变异数据与带标签图像文本对进行变异位点的过滤，得到过滤结果数据。采用本方法能够提高对于基因序列中结构变异检测的精度。
本发明授权一种基于多模态融合的结构变异过滤方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合的结构变异过滤方法，其特征在于，所述方法包括： 对结构变异位点的变量信息进行编码，生成结构变异位点特征图片； 计算所述变量信息的ESF值后，根据结构变异类型对所述结构变异位点特征图片与所述ESF值组成的图像文本对设置标签，得到带标签图像文本对；计算所述变量信息中预处理信息的ESF值，检查所述结构变异位点特征图片与所述ESF值的总数量与所述结构变异位点的总数量是否一致，若一致，则根据结构变异类型对所述结构变异位点特征图片组成的图像文本对设置标签，得到带标签图像文本对；否则，重新获取变量信息生成结构变异位点特征图片；所述ESF值为基于CIGAR信号计算的统计特征集合； 根据预设配置参数、标准图片数据以及标准文本数据对CLIP多模态模型进行训练，得到训练好的多模态融合模型，通过训练好的多模态融合模型对预处理的结构变异数据与所述带标签图像文本对进行变异位点的过滤，得到过滤结果数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号