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中国电子科技集团公司第十五研究所臧义华获国家专利权

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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利面向现有参数混合驱动的决策方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120197138B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510680321.9,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权面向现有参数混合驱动的决策方法是由臧义华;孟晓燕;马兴民;韩恩权;郭阳设计研发完成,并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

面向现有参数混合驱动的决策方法在说明书摘要公布了:本发明公开了面向现有参数混合驱动的决策方法,具体涉及模拟对抗领域,用于解决视觉与文本参数动态冲突导致的群体协同失效问题,在处理高频视觉参数与低频文本参数的融合时,通过自适应降采样和相位补偿,减少了非线性融合中的特征抵消效应;同时,基于时频能量分布与因果关联强度的联合分析,构建抑制权重矩阵削弱策略矛盾,强化了策略因果路径,保证了决策指令的协调一致性;此外,通过分层神经网络与时空门控机制的协同,实现了动作序列与策略约束的动态融合,提升了响应速度和策略一致性;最后,借助阻尼控制实时抑制指令流的非线性振荡,防止群体策略偏离,从而优化了整体决策质量。

本发明授权面向现有参数混合驱动的决策方法在权利要求书中公布了:1.面向现有参数混合驱动的决策方法,其特征在于,包括步骤: S1:基于视觉参数流的波动特征突变检测与文本参数流的策略指令事件识别,通过动态时间规整算法对齐多模态参数的关键冲突区间,生成非均匀分布的冲突时段坐标集合; S2:在划定的冲突时段坐标内,对高频视觉参数实施事件驱动型自适应降采样,使其时间基准与文本参数对齐,并采用时频分析技术提取相位补偿向量消除模态间相位差; S3:对同步后的参数进行时频能量分布与因果关联强度联合分析,构建反事实干预模型生成频段抑制权重矩阵,定向削弱引发策略矛盾的频段能量并强化策略因果路径; S4:将去冲突的视觉参数输入战术层脉冲神经网络生成毫秒级动作序列,文本参数输入策略层记忆增强网络生成约束框架,通过时空门控机制实现多粒度指令融合; S5:实时监测融合指令流的非线性振荡特征,基于李雅普诺夫稳定性理论构建阻尼控制器,当检测到混沌边缘特性时注入负反馈修正信号维持群体策略收敛。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十五研究所,其通讯地址为:100101 北京市海淀区北四环中路211号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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