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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种基于农业季节分解特征的耦合模型氮磷模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510678182.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于农业季节分解特征的耦合模型氮磷模拟方法是由付永硕;王正;陈嘉浩;郝芳华;李溪然设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于农业季节分解特征的耦合模型氮磷模拟方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于农业季节分解特征的耦合模型氮磷模拟方法，提出了农业季节分解模型SDA，并结合水文模型和多元深度学习模型对流域的总氮通量以及总磷通量进行模拟。本发明不仅能够遵循流域水文循环过程，考虑了氮磷随着降水、下渗、蒸发等水文过程下的迁移和转化过程，具备扎实的水文物理过程，同时能够深度挖掘氮磷和影响其迁移以及转化的因素间的复杂关系，能够高效提取和融合时序数据中的特征，不仅能够提高机器学习的可解释性，又能够降低传统水文模型的数据要求和参数不确定性，从而提高总氮通量以及总磷通量预测的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种基于农业季节分解特征的耦合模型氮磷模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种基于农业季节分解特征的耦合模型氮磷模拟方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、准备训练集，训练集包括流域中各区域对应的空间数据序列、气象数据序列和水文水质数据序列；空间数据序列包括不同时间点的空间数据，空间数据包括土地利用信息；气象数据序列包括不同时间点的气象数据；水文水质数据序列包括不同时间点的实测的磷通量以及实测的氮通量； 步骤2、建立水文模型，利用训练集对水文模型进行率定，得到率定后的水文模型；将训练集的空间数据序列、气象数据序列输入率定后的水文模型，对应得到流域的初步模拟总氮通量序列和初步模拟总磷通量序列；初步模拟总氮通量序列包括不同时间点的初步模拟总氮通量，初步模拟总磷通量序列包括不同时间点的初步模拟总磷通量； 步骤3、将训练集中整个流域的一个区域在一个时间点对应的气象数据作为一个区域气象数据样本点；构建农业季节分解模型SDA，农业季节分解模型SDA基于土地利用信息对训练集对应的区域气象数据样本点、初步模拟总氮通量和初步模拟总磷通量进行分类，各分类分别对应氮影响期、磷影响期和氮磷弱影响期； 步骤4、搭建多元深度学习模型，并利用训练集对应的区域气象数据样本点、初步模拟总氮通量和初步模拟总磷通量经过农业季节分解模型SDA分类后的数据，对多元深度学习模型进行训练，得到训练后的多元深度学习模型； 步骤5、将率定后的水文模型、农业季节分解模型SDA和训练后的多元深度学习模型进行耦合，得到耦合模型；将待处理样本的空间数据序列、气象数据序列和水文水质数据序列输入至耦合模型得到对应的最终模拟总氮通量序列和最终模拟总磷通量序列。

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