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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种面向算网融合的确定性传输调度系统及其工作方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119052337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411064570.7，技术领域涉及：H04L67/62；该发明授权一种面向算网融合的确定性传输调度系统及其工作方法是由张维庭;孙童;张徐嘉;杨冬;张宏科设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向算网融合的确定性传输调度系统及其工作方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向算网融合的确定性传输调度系统及其工作方法。系统由系统协调模块、服务解析模块、算网感知模块、传输调度算法模块以及算法部署模块这五个模块组成。系统协调模块负责调用各个模块，实现模块间的高效协同工作。服务解析模块负责获取并解析计算任务的信息。算网感知模块负责感知并采集算网状态。传输调度算法模块负责执行训练后的确定性传输调度算法，给出传输调度方案。算法部署模块将传输调度方案下发给网络中的交换机和路由器，使其按照方案进行调度。本发明系统和方法可以将通信资源和计算资源相融合，以支持确定性计算任务的调度与传输。

本发明授权一种面向算网融合的确定性传输调度系统及其工作方法在权利要求书中公布了：1.一种面向算网融合的确定性传输调度系统，其特征在于，包括，系统协调模块、服务解析模块、算网感知模块、传输调度算法模块和算法部署模块； 所述系统协调模块，用于与服务解析模块、算网感知模块、传输调度算法模块和算法部署模块连接，调用各个模块，将服务解析模块上传的计算任务信息和算网感知模块上传的算网状态信息传输给传输调度算法模块； 所述服务解析模块，用于获取并解析计算任务的参数信息；所述参数包括任务序号、源IP、目的IP、周期、任务类型、计算前数据量、计算任务量、计算后数据量和最大许可时延，上传计算任务参数信息给系统协调模块； 所述算网感知模块，用于感知并采集算网状态，该算网状态包括每个算力节点剩余的计算资源、每条链路剩余的容量资源、相连节点之间的传播时延以及网络的完整拓扑图；上传算网状态信息给系统协调模块； 所述传输调度算法模块，用于根据系统协调模块传输过来的计算任务信息和算网状态信息执行训练后的确定性传输调度算法，输出传输调度方案，该传输调度方案包括：负责计算的算力节点、从源节点到算力节点和从算力节点到目的节点的服务路径以及发送时隙； 所述算法部署模块，用于将所述传输调度算法模块输出的传输调度方案下发给网络中的交换机和路由器，使计算任务按照该传输调度方案进行调度； 所述系统协调模块对网络拓扑进行建模，G={V，E}，G代表网络拓扑图，假设网络拓扑中一共有n个算力节点，，V代表算力节点的集合；代表第个算力节点，i=1，2，3，…，n，C代表算力节点计算能力的集合，代表第i个算力节点的计算能力，算力节点之间通过数据链路连接，，E代表数据链路的集合，假设网络拓扑中一共有m条数据链路，，代表第j条数据链路，j=1，2，3，…，m，每条数据链路都有时延和容量，，D代表数据链路传播时延的集合，代表第j条数据链路的传播时延，j=1，2，3，…，m，代表数据链路带宽的集合，代表第j条数据链路的链路带宽，代表数据链路容量的集合，代表第j条数据链路的链路容量； 所述系统协调模块计算任务特征，对计算任务进行建模，用F来描述计算任务的集合,假设一共有n个计算任务，及，代表第k个计算任务，采用八元组（）来描述计算任务，代表第k个计算任务的源节点和目的节点；表示第k个计算任务的数据量；表示第k个计算任务所需要的计算资源；表示第k个计算任务计算后结果的数据量；表示第k个计算任务的周期;表示第k个计算任务允许的最大时延；代表第k个计算任务的类型； 对于任意一个计算任务，所述传输调度算法模块为其选择合适的发送时间以及一条由链路连接而成，从源节点到目的节点的路径P，路径P和计算任务有着相同的起点和终点，以计算任务为例，需满足以下条件： 其中，表示计算任务在算力节点上进行计算，表示计算任务不在算力节点上进行计算，计算任务仅在算力节点上进行计算； 设置四个约束，分别为端到端时延约束、无冲突约束、单一算力节点处理约束以及容量约束； 定义变量来表示强确定性计算任务SDF是否被成功调度:当SDF计算任务被成功调度时=1，否则0，用来描述弱确定性计算任务WDF的收益，如果WDF的时延满足SDF的时延要求，即，则=1，设参数a，代表允许WDF的时延超过最大时延的倍数；满足1a，若，则： 否则为0，目标函数定义如下： 设置基于决斗双深度Q网络D3QN的确定性传输调度算法的状态，动作和奖励； 用元组（时间，路径，节点）来描述动作，时间由一系列将被用于分配给计算任务的时隙组成，它代表着在哪个时隙将计算任务送入网络，路径由网络中的所有从计算任务起点到终点的路径组成，它代表着计算任务将以怎样的路径通过算力网络到达目的节点，节点由备选路径中的所有算力节点组成，它代表着计算任务将在哪个节点进行计算； 采用E-greedy算法，策略π*:S→A被描述为： 其中，A代表所有动作，代表步骤t时，智能体执行的动作； 状态空间由三个部分组成：不同时隙下链路剩余容量，不同时隙下算力节点剩余算力以及在步骤t时需要被调度的计算任务； 其中，代表步骤t时的状态空间；代表步骤t时，不同时隙下所有链路的剩余容量；代表步骤t时，不同时隙下所有算力节点的剩余算力；代表步骤t需要被调度的计算任务；代表步骤t时，时隙下链路的剩余容量;代表步骤t时，时隙下算力节点链的剩余算力； 奖励函数按照以下公式给出： 基于D3QN的面向算网融合的确定性传输调度算法最后得到的求解结果包括计算任务被送入网络的时隙，从源节点到目的节点的传输路径以及传输路径中的负责计算的算力节点。

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