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龙图腾网获悉南京听说科技有限公司申请的专利用于英语口语考试的综合评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118471233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410689032.0，技术领域涉及：G10L15/26；该发明授权用于英语口语考试的综合评估方法是由崔海;蒋建华;刘耀喆;张德学;蔡鑫设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于英语口语考试的综合评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于英语口语考试的综合评估方法，包括：基于动态时间规整的连续语音识别算法建立语音识别模型，识别英语口语考试中的语音，得到语音识别数据；利用声学特征提取技术提取所述语音识别数据中的声音特征；将所述声音特征输入基于深度学习算法构建的评分模型中进行语音质量分析，输出关于所述声音特征的质量评分；通过自然语言处理技术对所述语音识别数据进行语法分析，输出关于所述语音识别数据的语法评分；将所述质量评分和所述语法评分相加，得到最终的综合评分。本发明能够有效处理说话速度的差异，从而提高语音识别的准确性，不仅增强了模型对口语流畅性和自然性的适应能力，还确保了后续分析的数据质量和可靠性。

本发明授权用于英语口语考试的综合评估方法在权利要求书中公布了：1.一种用于英语口语考试的综合评估方法，其特征在于，包括： 基于动态时间规整的连续语音识别算法建立语音识别模型，识别英语口语考试中的语音，得到语音识别数据；所述语音识别模型通过下式进行表示： 其中，R为识别结果，是识别的语言或关键词的集合，fkx是从输入语音x中提取的第k个特征，如频率、梅尔频率倒谱系数、语调、语速、重音，为第k个特征在语言或关键词下的均值，σ为第k个特征在语言或关键词下的方差，gjx是从输入语音x中提取的第j个特征，如字母、词汇，是第j个特征在语言或关键词下的均值，是第j个特征在语言或关键词下的方差； 利用声学特征提取技术提取所述语音识别数据中的声音特征；所述声音特征的数学表达公式如下： Pitcht＝CepstrumXreal 其中，MFCCt为计算的梅尔频率倒谱系数，Intensityt为通过对频谱能量的对数取值计算的整体声音强度，Formantst是通过搜索频谱的二阶导数的局部最大值来确定的共振峰，SpeechRatet是通过计算单位时间内的零交叉率得到的语速，即为语音流利度的指标，ZeroCrossingRatet用于直接计算语音信号零交叉的数量，用于衡量信号的频率成分，t为输入语音数据的时间序列，Xk是对t应用快速傅里叶变换后得到的频谱，Melk是梅尔滤波器的效应，CepstrumXreal是对实数频谱Xreal应用倒谱方法得到的基频Pitcht，表示在阈值θ以上的函数的局部最大值，识别共振峰，ZeroCrossingt是在时间序列t中计算零交叉率的函数，T为时间序列的总时长； 将所述声音特征输入基于深度学习算法构建的评分模型中进行语音质量分析，输出关于所述声音特征的质量评分； 通过评分模型进行所述质量评分的数学表达公式如下： 其中，Qz为输出的语音质量评分，z为输入的声音特征向量集合，zi为第i个声音特征向量，ωi为权重，b为偏置项，通过学习得到，δ为激活函数，用于将输出转换为[0,1]范围内的值，hizi是对每个声音特征向量应用的非线性转换函数； 通过自然语言处理技术对所述语音识别数据进行语法分析，输出关于所述语音识别数据的语法评分； 将所述质量评分和所述语法评分相加，得到最终的综合评分。

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