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龙图腾网获悉西南大学申请的专利一种基于大语言模型的智慧课堂讲授摘要生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118506784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410575233.8，技术领域涉及：G10L15/26；该发明授权一种基于大语言模型的智慧课堂讲授摘要生成方法及系统是由谢涛;匡媛媛;刘林枚设计研发完成，并于2024-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的智慧课堂讲授摘要生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及语音识别领域，具体公开了一种基于大语言模型的智慧课堂讲授摘要生成系统，包括：语音获取模块，用于获取教师课堂讲授的语音信息；语音识别模块，用于将语音信息识别为文本信息；文本纠错模块，用于根据预设的文本错误库并结合上下文识别文本信息中的错误语句，并对错误部分进行纠错替换，形成二次文本信息；主题切割模块，用于根据句子关联度算法对二次文本信息中的句子进行主题切割，形成若干个子主题；所述句子关联度算法包括如下内容：先将两个句子中的单词分别提取出，再将两个句子中的单词依次进行一一组队，两两形成一个单词对。采用本发明的技术方案能够针对特定领域的长文本1万字左右进行一致性的摘要识别。

本发明授权一种基于大语言模型的智慧课堂讲授摘要生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的智慧课堂讲授摘要生成系统，其特征在于：包括： 语音获取模块，用于获取教师课堂讲授的语音信息； 语音识别模块，用于将语音信息识别为文本信息； 文本纠错模块，用于根据预设的文本错误库，结合上下文，识别文本信息中的错误语句，并对错误部分进行纠错替换，形成二次文本信息； 主题切割模块，用于根据句子关联度算法对二次文本信息中的句子进行主题切割，形成若干个子主题；所述句子关联度算法包括如下内容：先将两个句子中的单词分别提取出，再将两个句子中的单词依次进行一一组队，两两形成一个单词对，所有的单词对形成一个集合A，然后将每个单词对中的两个单词进行编码，形成两个向量，并计算每对单词的信息内容，将余弦相似度与每对单词的最小信息内容相乘，并对所有这样的单词对求和，计算出两个句子中的总体语义关联度，为语义相似度，根据语义相似度低于预设的识别阈值，确定主题边界为块对Ri和Ri+1，每个块对为同一主题； 子摘要生成模块，用于将每个子主题输入进LLMs生成对应的子摘要； 摘要生成模块，用于将子摘要按照预先设置的识别顺序进行整理，形成最终的课堂讲授摘要。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南大学，其通讯地址为：400700 重庆市北碚区天生路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。