微软技术许可有限责任公司万庆云获国家专利权
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龙图腾网获悉微软技术许可有限责任公司申请的专利针对机器学习的数据驱动的在线分数高速缓存获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113255925B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110172663.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权针对机器学习的数据驱动的在线分数高速缓存是由万庆云;段青设计研发完成，并于2021-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本针对机器学习的数据驱动的在线分数高速缓存在说明书摘要公布了：所公开的实施例提供了一种用于处理评分请求的系统。在操作期间，该系统将评分请求中针对实体的标识符与分数高速缓存中的高速缓存条目进行匹配。接下来，该系统从高速缓存条目中取回由机器学习模型根据该实体的特征的先前值生成的分数的先前值，以及该特征的对分数具有大于阈值的影响的子集的先前值的第一编码的表示。然后，该系统将第一编码的表示与实体的特征的子集的最新值的第二编码的表示进行比较。当该比较指示最新值与先前值相匹配时，该系统将在对评分请求的响应中输出实体的分数的先前值。
本发明授权针对机器学习的数据驱动的在线分数高速缓存在权利要求书中公布了：1.一种用于处理针对由机器学习模型产生的分数的评分请求的方法，包括： 将第一评分请求中针对第一实体的标识符与分数高速缓存中的高速缓存条目进行匹配； 从所述高速缓存条目中取回： 由机器学习模型在当前时间之前根据针对所述第一实体的特征的集合的先前值生成的分数的先前值；以及 所述特征中的对所述机器学习模型生成所述分数具有大于阈值的影响的第一子集的先前值的第一编码的表示； 在所述当前时间从特征存储库中取回针对所述第一实体的所述特征的所述第一子集的最新近值； 对所述第一编码的表示与针对所述第一实体的所述特征的所述第一子集的所述最新近值的第二编码的表示执行第一比较；以及 当所述第一比较指示针对所述第一实体的特征的所述第一子集的所述最新近值与针对所述第一实体的特征的所述第一子集的所述先前值相匹配时，在对所述第一评分请求的第一响应中输出针对所述第一实体的所述分数的所述先前值。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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