合肥工业大学蒋翠清获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利网络节点语义信息挖掘方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113971406B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110099258.1，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权网络节点语义信息挖掘方法、装置、存储介质及电子设备是由蒋翠清;王建飞;王钊;龙晶晶;殷畅设计研发完成，并于2021-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本网络节点语义信息挖掘方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种网络节点语义信息挖掘方法、装置、存储介质及电子设备，涉及网络节点语义信息挖掘技术领域。本发明的技术方案基于企业文本数据构建企业间的加权无向网络，并利用基于规则的事件挖掘算法和时间衰减函数构建负面事件映射函数，挖掘企业负面事件信息，然后利用改进的PageRank算法和负面事件信息挖掘加权无向网络的节点语义信息。本发明不仅避免了网络节点语义信息挖掘过程受到人主观性的影响，而且利用计算机和相应算法代替人工操作，避免了数据处理时效率低、成本高的问题，使得网络节点语义信息挖掘结果更加客观准确、真实有效。
本发明授权网络节点语义信息挖掘方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种网络节点语义信息挖掘方法，其特征在于，所述方法包括： 获取企业文本数据； 基于所述企业文本数据，构建企业间的加权无向网络，利用基于规则的事件挖掘算法和时间衰减函数构建负面事件映射函数以挖掘企业负面事件信息； 利用改进状态转换矩阵和重启向量的PageRank算法和负面事件信息挖掘所述加权无向网络的网络节点语义信息； 所述状态转换矩阵M： M＝D-1A A＝ai,jn×n D＝diagD1,...,Dn 其中，A＝ai,jn×n表示加权无向网络的加权邻接矩阵；；n表示顶点数；ai,j是顶点i和j的加权，ai,j＝0表示两个节点之间没有连接，权重为0；D＝diagD1,...,Dn表示每个节点的度对应的对角矩阵，表示ai节点与其它节点的连接的权重之和； 基于负面事件的重启向量 其中，是重启向量；是负面事件向量。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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