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龙图腾网获悉武汉大学中南医院申请的专利一种确定具有GBM预后价值的血液炎症标志物的方法及GBM生存率计算系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110098085.1，技术领域涉及：G01N33/574；该发明授权一种确定具有GBM预后价值的血液炎症标志物的方法及GBM生存率计算系统是由李志强;杨超;王泽芬;李一荣设计研发完成，并于2021-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种确定具有GBM预后价值的血液炎症标志物的方法及GBM生存率计算系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种确定具有GBM预后价值的血液炎症标志物的方法及GBM生存率计算系统，包括构建弥漫性胶质瘤患者组，弥漫性胶质瘤患者组包括LGG患者组和GBM患者组；提取弥漫性胶质瘤患者组中每位患者的血常规及肝功能数据中的血液炎症指标，并计算血液炎症指标的比例；比较血液炎症指标及血液炎症指标的比例在LGG患者组和GBM患者组中的统计学差异；确定NLR、LMR和AGR具有GBM独立的预后价值。采用统计学分析方法从血液炎症指标和血液炎症指标的比例中确定具有GBM预后价值的血液炎症标志物，以评估GBM患者的临床结局，为术前指导GBM患者的个体化治疗方案提供理论支撑。

本发明授权一种确定具有GBM预后价值的血液炎症标志物的方法及GBM生存率计算系统在权利要求书中公布了：1.一种GBM生存率计算系统，其特征在于，包括数据采集模块，数据计算模块，数据比对模块和数据分析模块； 所述数据采集模块，其用于采集GBM患者的血常规及肝功能数据，获取血常规及肝功能数据中的血液炎症指标； 所述数据计算模块，其用于计算所述血液炎症指标的比例； 所述数据比对模块，其用于将所述血液炎症指标和所述血液炎症指标的比例，分别与确定具有GBM预后价值的血液炎症标志物的方法中获取的血液炎症指标的最佳截断值和血液炎症指标的比例的最佳截断值进行比较，确定所述血液炎症指标和所述血液炎症指标的比例分别属于高值或低值； 数据分析模块，其用于根据所述血液炎症指标和所述血液炎症指标的比例分别属于高值或低值，结合所述确定具有GBM预后价值的血液炎症标志物的方法中的分析结果，计算所述GBM患者的生存率； 其中， 所述血液炎症指标包括中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞、白蛋白和球蛋白；所述血液炎症指标的比例包括NLR、LMR和AGR；所述NLR、LMR和AGR的最佳截断值分别为2.0,2.3和1.7；所述分析结果为当所述NLR为高值、所述LMR为低值或所述AGR为低值时，所述GBM患者的生存率差； 所述确定具有GBM预后价值的血液炎症标志物的方法，包括如下步骤： 步骤1，构建弥漫性胶质瘤患者组，所述弥漫性胶质瘤患者组包括LGG患者组和GBM患者组； 步骤2，提取所述弥漫性胶质瘤患者组中每位患者的血常规及肝功能数据中的血液炎症指标，并计算所述血液炎症指标的比例；其中，所述血液炎症指标包括中性粒细胞、淋巴细胞、血小板、单核细胞、白蛋白及球蛋白；所述血液炎症指标的比例包括NLR、PLR、LMR、AGR； 步骤3，比较所述血液炎症指标及所述血液炎症指标的比例在所述LGG患者组和所述GBM患者组中的统计学差异；获得所述GBM患者组较所述LGG患者组具有更高的中性粒细胞、NLR和PLR，更低的淋巴细胞、LMR和AGR，无显著差异的血小板、单核细胞和白蛋白；提示中性粒细胞、NLR、PLR、淋巴细胞、LMR和AGR为具有GBM区分意义的血液炎症标志物，确定NLR、LMR和AGR具有GBM独立的预后价值； 步骤4，识别出所述GBM患者组的中性粒细胞、淋巴细胞、血小板、白蛋白、NLR、PLR、LMR和AGR的最佳截断值，基于每个所述最佳截断值将所述GBM患者组各划分为两个组，分别比较每两个组所述GBM患者的OS，进一步确定NLR、LMR和AGR具有GBM独立的预后价值； 步骤5，采用Cox单因素和多因素回归模型评估NLR、LMR和AGR在GBM患者组中的预后价值，进一步确定NLR、LMR和AGR具有GBM独立的预后价值； 步骤6，将NLR、LMR和AGR两两结合及三者结合，评估组合后的血液炎症标志物的预后价值，获得AGR-NLR评分，AGR-LMR评分和LMR-NLR评分具有独立的预后价值； 步骤7，KPS，术后是否接受放疗和或化疗，肿瘤的切除程度三者与AGR-NLR评分，AGR-LMR评分和LMR-NLR评分在GBM中具有独立的预后价值，分别构建列线图来预测所述GBM患者组的0.5年，1年及1.5年的生存概率，使用C指数来评价三个所述列线图的预测准确性，使用内部验证的验证曲线来评价三个所述列线图的预测值与实际观察值之间的一致性，使用时间依赖性ROC曲线及AUC来评价三个所述列线图预测生存概率的准确性；获得包含有AGR-NLR评分的所述列线图的预测准确性最高。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学中南医院，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市武昌区东湖路169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。