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龙图腾网获悉豪夫迈·罗氏有限公司申请的专利用于通过正电子发射断层摄影进行肿瘤分割的深度卷积神经网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113711271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080021150.4，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权用于通过正电子发射断层摄影进行肿瘤分割的深度卷积神经网络是由N·G·T·本特松;R·A·D·卡拉诺;A·J·德克雷斯皮尼;J·O·弗雷德里克森;M·S·耶马设计研发完成，并于2020-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于通过正电子发射断层摄影进行肿瘤分割的深度卷积神经网络在说明书摘要公布了：本公开涉及使用深度卷积神经网络利用正电子发射断层摄影PET分割肿瘤以进行图像和病灶代谢分析的技术。特别地，本公开的各方面涉及：获得受试者的PET扫描和计算机断层摄影CT或核磁共振成像MRI扫描；预处理所述PET扫描和所述CT或MRI扫描以生成标准化图像；使用作为卷积神经网络架构的一部分被实现的二维分割模型生成二维分割掩膜，所述二维分割模型以所述标准化图像作为输入；使用作为所述卷积神经网络架构的一部分被实现的三维分割模型生成三维分割掩膜，所述三维分割模型以与来自所述二维分割掩膜的片段相关联的图像数据块作为输入；以及，通过组合来自所述二维分割掩膜和所述三维分割掩膜的信息生成最终成像掩膜。

本发明授权用于通过正电子发射断层摄影进行肿瘤分割的深度卷积神经网络在权利要求书中公布了：1.一种方法，所述方法包括： 获得受试者的多个正电子发射断层摄影PET扫描和多个计算机断层摄影CT或核磁共振成像MRI扫描； 预处理所述PET扫描和所述CT或MRI扫描，以生成针对所述受试者的第一平面或区域的标准化图像的第一子集和针对所述受试者的第二平面或区域的标准化图像的第二子集，其中所述标准化图像的第一子集和所述标准化图像的第二子集纳入来自所述PET扫描和所述CT或MRI扫描的信息； 使用作为卷积神经网络架构的部分被实现的、将所述标准化图像的第一子集作为输入的第一二维分割模型，生成第一二维分割掩膜，其中所述第一二维分割模型被训练以用于使用包含第一层的第一残差块来处理针对所述第一平面或区域的图像，所述第一层：i直接馈入后续层中，并且ii使用跳跃连接直接馈入与所述第一层相距多个层的层中； 使用作为所述卷积神经网络架构的部分被实现的、将所述标准化图像的第二子集作为输入的第二二维分割模型，生成第二二维分割掩膜，其中所述第二二维分割模型被训练以用于使用包含第二层的第二残差块来处理针对所述第二平面或区域的图像，所述第二层：i直接馈入后续层中，并且ii使用跳跃连接直接馈入与所述第二层相距多个层的层中；以及 通过组合来自所述第一二维分割掩膜和所述第二二维分割掩膜的信息生成最终成像掩膜。

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