谷歌有限责任公司克里斯托弗·法勒获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利使用机器学习模型来抑制偏差数据获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112639842B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980057266.0，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权使用机器学习模型来抑制偏差数据是由克里斯托弗·法勒;史蒂文·罗斯设计研发完成，并于2019-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用机器学习模型来抑制偏差数据在说明书摘要公布了：一种用于使用机器学习模型300抑制偏差数据的方法500包括：接收包括已知的无偏差数据群体的聚类训练数据集130，以及训练聚类模型211以基于已知的无偏差数据群体的数据特性对接收到的聚类训练数据集分段成聚类212。聚类训练数据集的每个聚类包括聚类权重214。该方法还包括：接收用于机器学习模型的训练数据集302；以及基于聚类模型生成与用于机器学习模型的训练数据集相对应的训练数据集权重218。该方法还包括调整训练数据集权重中的每个训练数据集权重以与相应聚类权重匹配，和将调整的训练数据集作为无偏差训练数据集提供给机器学习模型206。
本发明授权使用机器学习模型来抑制偏差数据在权利要求书中公布了：1.一种用于抑制偏差数据的方法，包括： 在数据处理硬件处接收聚类训练数据集，所述聚类训练数据集包括已知的无偏差数据群体； 由所述数据处理硬件训练聚类模型，以基于所述已知的无偏差数据群体的数据特性将所接收的聚类训练数据集分段成聚类，所述数据特性包括这样的人类特性或属性：所述人类特性或属性当在目标群体的数据样本中过表示或欠表示时，导致来自所述目标群体的采样的偏差预测的增加可能性，所述聚类训练数据集的每个聚类包括聚类权重； 在所述数据处理硬件处接收用于机器学习模型的训练数据集； 由所述数据处理硬件基于所述聚类模型生成与用于所述机器学习模型的所述训练数据集相对应的训练数据集权重； 由所述数据处理硬件调整所述训练数据集权重中的每个训练数据集权重，以与相应的聚类权重匹配并且形成调整的训练数据集；以及 由所述数据处理硬件将所述调整的训练数据集作为无偏差训练数据集提供给所述机器学习模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号