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龙图腾网获悉四川省工业环境监测研究院申请的专利基于群智感知的空气监测节点智能部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510863130.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于群智感知的空气监测节点智能部署方法是由陈钢;杨海舟设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于群智感知的空气监测节点智能部署方法在说明书摘要公布了：本发明属于群智感知、空气监测和人工智能交叉技术领域，公开了一种基于群智感知的空气监测节点智能部署方法，针对现有空气质量监测系统中存在的节点部署密度不足、响应滞后及监测盲区等问题，首先从社交媒体、公众上报平台等多源数据中提取与空气污染相关的群智感知信息，通过自然语言处理和图像识别技术识别污染事件及其空间位置，构建动态污染感知热力图。在此基础上，设计深度强化学习算法框架，综合考虑感知覆盖率、部署成本与通信连通性等因素，学习并输出空气监测节点的最优部署方案。本发明设计的智能部署方法具备自适应能力，根据群智感知数据动态调整空间质量监测节点的部署策略，从而提升系统对突发性污染事件的响应能力。

本发明授权基于群智感知的空气监测节点智能部署方法在权利要求书中公布了：1.一种基于群智感知的空气监测节点智能部署方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：基于群智感知的空间污染事件收集，通过社交媒体平台、公众上报系统，获取包含文本、图像和地理定位信息的多源感知数据，利用自然语言处理与计算机视觉算法从中提取与空气污染事件相关的语义特征与位置信息，形成结构化污染感知样本； 步骤S2：构建空气污染感知热力图，对提取的污染事件信息进行空间映射与时间聚合，结合历史污染分布与感知密度指标，生成动态空气污染感知热力图，以刻画潜在污染热点区域及其演化趋势； 步骤S3：基于热力图构建深度强化学习模型并生成部署策略，设计状态-动作-奖励机制，其中状态包含当前热力图信息与节点部署状态，动作包括节点部署、迁移与回收，奖励函数综合考虑感知覆盖率、部署成本与通信连通性，通过深度强化学习算法输出空气监测节点的最优部署方案； 步骤S4：实施部署策略并进行在线更新，根据步骤S3所生成的部署方案，结合后续接收到的实时群智感知数据，对深度强化学习模型进行在线微调与参数更新，动态调整空间质量监测节点在不同时段不同场景的部署策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省工业环境监测研究院，其通讯地址为：610046 四川省成都市武侯区人民南路四段20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。