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龙图腾网获悉深圳环金科技有限公司申请的专利一种基于图像识别的产品信息录入方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846224.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于图像识别的产品信息录入方法及系统是由何杰忠;桂益明;刘腾飞设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的产品信息录入方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的产品信息录入方法及系统，涉及图像处理技术领域；获取初始图像，确定初始图像中条码所在的区域得到目标区域图像；将目标区域图像代入改进的YOLOv8模型得到第一增强图像；将第一增强图像代入模糊去除模型得到第二增强图像；扫描第二增强图像进行产品信息录入；通过获取初始图像并确定条码目标区域，能精准聚焦扫描内容，减少无关信息干扰；将目标区域图像代入改进的YOLOv8模型和模糊去除模型，逐步增强图像质量，降低因光照、抖动等因素导致的图像模糊、噪点问题，使扫描图像更清晰，从而大幅提升产品信息录入的准确率，提高了产品信息录入的效率。

本发明授权一种基于图像识别的产品信息录入方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的产品信息录入方法，其特征在于，所述方法包括: 获取初始图像，确定所述初始图像中条码所在的区域得到目标区域图像； 将所述目标区域图像代入第一增强模型改进的YOLOv8模型得到第一增强图像； 将所述第一增强图像代入模糊去除模型得到第二增强图像； 扫描所述第二增强图像进行产品信息录入； 所述第一增强模型为改进的YOLOv8模型，原始YOLOv8模型包括骨干网络、颈部网络和头部网络，具体的改进包括： 将所述骨干网络中的C2f层替换为轻量融合层； 所述轻量融合层包括第一分支和第二分支；所述第一分支包括第一卷积层和MLP层；所述第二分支包括第二卷积层； 所述轻量融合层获取输入特征，对输入特征进行通道分割得到第一输入特征和第二输入特征； 将所述第一输入特征代入第一分支，所述第一输入特征依次经过所述第一卷积层和所述MLP层得到第一输出特征； 将所述第二输入特征代入第二分支，所述第二输入特征经过所述第二卷积层得到第二输出特征； 对所述第一输出特征和所述第二输出特征进行特征融合得到所述轻量融合层的输出特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳环金科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区坂田街道万科城社区新天下工业城01号厂房401；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。