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龙图腾网获悉四川信息职业技术学院申请的专利一种用于Text-to-SQL任务下的查询优化方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510839074.2，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种用于Text-to-SQL任务下的查询优化方法、装置、存储介质及电子设备是由廖海;肖芸;乔治锡;权宏伟;廖若飞;张俊晖;宋荣卫;云贵全;李武;何雪锋;张倩莉;林勤花;李焕玲;张光辉;张国丽;李焘焘;蒋小辉;高斌;俞天均;杨锦滔;吴志毅设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于Text-to-SQL任务下的查询优化方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了一种用于Text‑to‑SQL任务下的查询优化方法、装置、存储介质及电子设备，涉及查询优化技术领域，所述方法包括：创建查询优化数据集；根据编码器‑解码器的架构设计SQL生成器模型，基于所述SQL生成器模型和所述查询优化数据集生成初始SQL查询数据；基于初始SQL查询数据生成用于查询重写任务使用的训练数据；利用所述训练数据训练查询重写模型；基于所述SQL生成器模型和所述查询重写模型进行联合训练，得到查询优化模型；基于所述查询优化模型进行查询优化。本申请技术方案大大提升了查询优化的准确性和效率。

本发明授权一种用于Text-to-SQL任务下的查询优化方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于Text-to-SQL任务下的查询优化方法，其特征在于，包括： 创建查询优化数据集，所述查询优化数据集中包括：自然语言问题、数据库模式、SQL语句、最优SQL语句和估计基数； 根据编码器-解码器的架构设计SQL生成器模型，基于所述SQL生成器模型和所述查询优化数据集生成初始SQL查询数据； 基于初始SQL查询数据生成用于查询重写任务使用的训练数据； 利用所述训练数据训练查询重写模型； 基于所述SQL生成器模型和所述查询重写模型进行联合训练，得到查询优化模型； 基于所述查询优化模型进行查询优化； 其中，所述基于初始SQL查询数据生成用于查询重写任务使用的训练数据，包括： 通过控制修改所述初始SQL查询数据生成具有不同执行时间的候选查询数据； 根据执行时间长短将候选查询数据分为优劣查询队，作为所述训练数据； 其中，查询重写模型会学习一个转换函数，该转换函数可以将初始SQL查询数据映射到优化后的版本： ； 其中，表示优化后的查询，表示原始查询，是查询重写模型的可学习参数，表示查询优化的转换函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川信息职业技术学院，其通讯地址为：628000 四川省广元市利州区学府路265号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。