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电子科技大学周锦霆获国家专利权

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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种建筑表面缺陷识别的轻量化检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120318235B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510807747.6,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种建筑表面缺陷识别的轻量化检测方法是由周锦霆;向炳臣;徐康祺;蒋英;刘典铭;任钇多;陆昊宇;周世杰设计研发完成,并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种建筑表面缺陷识别的轻量化检测方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种建筑表面缺陷识别的轻量化检测方法,属于计算机视觉与智能检测技术领域。所述方法包括如下步骤:对太赫兹雷达采集的三维点云数据进行标准化预处理,采用大尺寸滑动窗口对进行局部扫描,构建局部特征向量;通过聚类分析构建正常材质模板集,采用小尺寸滑动窗口进行细粒度扫描,缺陷识别过程中,根据前一小尺寸滑动窗口的缺陷情况优先与前一小尺寸滑动窗口状态比对,实现缺陷模式的快速识别。本发明采用“粗建模‑精检测”两阶段流程,提升系统对局部小缺陷与大面积异常的区分能力;支持轻量化处理框架高效部署:通过动态窗口加载、局部缓存管理与邻接遍历策略,显著降低内存与计算资源需求,适用于边缘计算或嵌入式部署场景。

本发明授权一种建筑表面缺陷识别的轻量化检测方法在权利要求书中公布了:1.一种建筑表面缺陷识别的轻量化检测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: 步骤S11:对太赫兹雷达采集的三维点云数据进行标准化预处理,得到标准化点云; 步骤S12:采用大尺寸滑动窗口对标准化点云进行局部扫描,提取粗糙度、法向量变化率和点密度三个局部结构特征,构建局部特征向量; 步骤S13:通过聚类分析构建正常材质模板集,构建正常材质模板集过程中进行空间连通性分析; 步骤S21:采用小尺寸滑动窗口对标准化点云进行细粒度扫描,按照空间邻接规则对小尺寸窗口滑动路径进行规划,使任意小尺寸滑动窗口与上一小尺寸滑动窗口存在空间重叠或共享边界点; 步骤S22:对第一个小尺寸滑动窗口的局部特征向量进行全正常材质模板集匹配判断缺陷; 步骤S23:对后续小尺寸滑动窗口的缺陷识别过程中,根据前一小尺寸滑动窗口的归属标签执行不同的过程,若前一小尺寸滑动窗口的归属标签为缺陷模式,则将当前小尺寸滑动窗口优先与前一小尺寸滑动窗口的缺陷模式比对,实现缺陷模式的快速识别;若前一小尺寸滑动窗口的归属标签为正常模板,则将当前小尺寸滑动窗口优先与前一小尺寸滑动窗口的正常模板比对,快速判断是否不存在缺陷。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学,其通讯地址为:611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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