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龙图腾网获悉中国舰船研究设计中心申请的专利一种迷彩对抗涂装生成与物理增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510808855.5，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种迷彩对抗涂装生成与物理增强方法是由罗威;刘子奇;李海军;陆雷设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种迷彩对抗涂装生成与物理增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种迷彩对抗涂装生成与物理增强方法，包括：基于RGB‑D图像生成均匀泰森多边形，计算控制点分布正则化损失；融合多尺度RGB与深度特征；结合像素点距离与深度信息确定颜色分布概率，生成初步涂装；通过显著性检测与环境主色调融合优化迷彩隐蔽性；引入空间域仿射变换与RGB‑CMYK转换增强物理鲁棒性，并计算视觉一致性损失；联合控制点分布正则化损失、多尺度融合显著性损失、视觉一致性损失及目标检测对抗损失优化综合损失函数，迭代生成最终涂装。本发明提升了几何伪装精度，降低了物理涂装视觉显著性，增强了环境适应性及对抗鲁棒性，适用于复杂表面目标的隐蔽与对抗攻击。

本发明授权一种迷彩对抗涂装生成与物理增强方法在权利要求书中公布了：1.一种迷彩对抗涂装生成与物理增强方法，其特征在于，包括： S1、基于获取的RGB图像和深度图像，在目标表面布置多个控制点，生成分布均匀的泰森多边形，并计算控制点分布正则化损失； S2、对不同尺度的RGB图像和深度图像分别提取特征后进行特征融合，得到多尺度特征图； S3、根据像素点与控制点之间的距离，以及像素点的深度信息，获取各像素点的颜色分布概率；像素点的深度信息通过所述深度图像得到； S4、根据各像素点的颜色分布概率，以及预设的各泰森多边形所成区域内的迷彩颜色，确定各像素点的颜色，进而得到带涂装目标图像； S5、将带涂装目标图像经过不同尺度的下采样后输入到预训练的显著性检测模型中，得到不同尺度下的显著性图； S6、基于多尺度特征图获取各泰森多边形所成区域内的特征均值和方差； S7、根据特征均值和方差，以及显著性图，得到融合权重系数； S8、根据融合权重系数将迷彩颜色与环境主色调进行加权融合，得到融合后迷彩颜色； S9、根据融合后迷彩颜色，获取融合后带涂装目标图像； S10、优化融合后带涂装目标图像，得到初步迷彩涂装，并计算多尺度融合显著性损失； S11、对初步迷彩涂装进行空间域仿射变换； S12、将空间域仿射变换后的初步迷彩涂装的颜色空间从RGB转换到CMYK，并计算颜色空间转换前后的视觉一致性损失； S13、将叠加了颜色空间转换后的初步迷彩涂装的目标图像输入训练好的目标检测模型，得到目标检测对抗损失； S14、根据控制点分布正则化损失、多尺度融合显著性损失、视觉一致性损失、目标检测对抗损失得到综合损失函数； S15、根据综合损失函数迭代优化前述步骤，直到得到符合要求的最终迷彩涂装。

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