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龙图腾网获悉河海大学申请的专利集成异构灵活性资源的微电网联合优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120341858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510805109.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权集成异构灵活性资源的微电网联合优化调度方法及系统是由华昊辰;宫家凯;陈星莺;余昆;甘磊;梅飞;王博设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本集成异构灵活性资源的微电网联合优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种集成异构灵活性资源的微电网联合优化调度方法及系统，方法包括：建立光伏负荷模型；建立日前储能租聘模型；基于光伏负荷模型和日前储能租聘模型，建立产消者优化模型；建立日内虚拟储能模型；建立日内共享储能模型；基于产消者优化模型、日内虚拟储能模型和日内共享储能模型，建立微电网运营商优化模型；将微电网运营商优化模型转化为建立好的马尔可夫决策过程；求解马尔可夫决策过程，对调度参数进行更新迭代，实现微电网的优化调度。本发明能够激发多类型灵活性资源调节潜力，提升柔性负荷动态调节能力。

本发明授权集成异构灵活性资源的微电网联合优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种集成异构灵活性资源的微电网联合优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：建立光伏负荷模型； S2：建立日前储能租聘模型； S3：基于光伏负荷模型和日前储能租聘模型，建立产消者优化模型； S4：建立日内虚拟储能模型； S5：建立日内共享储能模型； S6：基于产消者优化模型、日内虚拟储能模型和日内共享储能模型，建立微电网运营商优化模型； S7：将微电网运营商优化模型转化为建立好的马尔可夫决策过程； S8：求解步骤S7的马尔可夫决策过程，对调度参数进行更新迭代，实现微电网的优化调度； 步骤S4中日内虚拟储能模型的建立包括： 产消者的可调度负荷包括可转移负荷和可削减负荷；对于恒温控制负荷，其电力消耗数学表达式如下： 其中，是恒温控制负荷i的电力消耗，是恒温控制负荷i的基线功耗，是参与响应的恒温控制负荷i的调节功率；恒温控制负荷的热力学动力学方程如下： 其中，Ci为建筑物i的内部热容量，Qi和Ri分别为建筑物i的等效热增和热阻，θi为建筑物i的室内温度；为恒温控制负荷i的系数；为恒温控制负荷i的设定温度；σvir为柔性负荷的扩散系数；Wvir为由产消者行为或环境影响引起的随机干扰的维纳过程； 将辅助变量定义为和并将热力学动力学方程重构为虚拟储能模型，其数学表达式如下： 其中，表示虚拟储能单元i的剩余容量；表示虚拟储能单元i的能量损耗率；和分别表示最小和最大剩余容量；和分别表示最小和最大功率约束；初始剩余容量定义为终止后的剩余容量范围为 虚拟储能模型中包括微电网运营商的补偿成本，其数学表达式如下： 其中，λ1和λ2分别是第一常数项和第二常数项的补偿系数，N是恒温控制负荷数量。

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