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龙图腾网获悉中国建筑第六工程局有限公司;大连交通大学申请的专利转速-温度-磨损的盾构刀具智能感知方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510806054.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权转速-温度-磨损的盾构刀具智能感知方法是由牛奔;贾建伟;叶友林;张延年;王博;华冬升设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本转速-温度-磨损的盾构刀具智能感知方法在说明书摘要公布了：本发明涉及土层或岩石的钻进技术领域，具体公开了转速‑温度‑磨损的盾构刀具智能感知方法，包括：微同步采集、耦合特征提取、物理建模拟合、多尺度热异常分离、物理约束神经网络预测、时序演化预测、动态阈值风险决策、自适应采样调度和在线增量校准；本发明基于预测误差分布动态调整预警阈值，可在不同可靠度要求间灵活切换，避免“过早预警”或“漏报”问题。同时，将传感采样频率与预警等级联动，能在高风险阶段自动提高数据分辨率、在低风险阶段节约计算与传输资源，实现监测系统对算力与带宽的高效利用；因此不仅能够应对地质条件变化和刀具更新带来的分布漂移，还能延长模型的有效寿命，几乎无需停机维护。

本发明授权转速-温度-磨损的盾构刀具智能感知方法在权利要求书中公布了：1.转速-温度-磨损的盾构刀具智能感知方法，其特征在于，包括以下步骤： 在刀具表面布设热电偶阵列与光电编码器，用于同步采集温度时序信号与转速时序信号，构建初步关联矩阵；对所述关联矩阵进行互信息分析，用于提取温度-转速耦合特征，得到特征集； 将所述特征集与刀具表面3D形貌扫描数据通过摩擦-传热方程的最小二乘拟合，计算瞬时摩擦热流密度，得到热流分布模型；对热流分布模型进行小波包分解，用于分离磨损诱发的高频热异常分量，得到异常组件； 将所述特征集及所述异常组件输入物理约束神经网络模型，用于预测瞬时磨损速率，得到初始磨损速率； 将初始磨损速率及最新温度-转速历史序列输入LSTM-Transformer模型，用于预测未来磨损进程，并结合实际更换后磨损实测值进行在线增量校准，得到最终优化预测结果； 将预测结果及最新采集的温度-转速历史序列用于LSTM-Transformer模型输入，预测未来磨损进程，得到预测序列；对预测序列进行基于P-值控制的动态阈值判定，用于生成刀具风险预警状态； 将预警状态用于调整热电偶与编码器的采样频率及报警级别，得到优化采集策略；将实际更换后刀具磨损实测值与预测序列进行对比，用于在线更新神经网络与时序模型权重，得到优化模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国建筑第六工程局有限公司;大连交通大学，其通讯地址为：300451 天津市滨海新区杭州道街杭州道72号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。