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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种基于多模态大型语言模型的诈骗网站检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120185937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510656148.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于多模态大型语言模型的诈骗网站检测方法及装置是由何道敬;顾鸿杰设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态大型语言模型的诈骗网站检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态大型语言模型的诈骗网站检测方法及装置，涉及网络诈骗检测技术领域。该方法包括：对网页截图进行图像处理，获得增强后截图以及第一判断依据；根据html源代码进行图模型构建，获得html图模型；基于GPT‑4o模型，根据增强后截图、预设的真实标签和第一判断依据生成第二判断依据；基于可调整温度系数，使用多模态大模型进行诈骗网站检测推理，获得微调后多模态大模型以及第五判断依据；通过评分模型进行样本构建，获得选择样本以及拒绝样本；使用选择样本以及拒绝样本，对微调后多模态大模型进行强化学习训练，使用优化多模态大模型进行诈骗网站检测。本发明是一种基于多模态大语言模型的高效且准确的诈骗网站检测方法。

本发明授权一种基于多模态大型语言模型的诈骗网站检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大型语言模型的诈骗网站检测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于爬虫技术，对诈骗网站进行数据爬取，获得网页截图以及html源代码； 对网页截图进行图像处理，获得增强后截图以及第一判断依据；根据html源代码进行图模型构建，获得html图模型； 基于GPT-4o模型，根据增强后截图、预设的真实标签和第一判断依据，使用Few-shotImagePrompting技术进行判断依据生成，获得第二判断依据； 基于可调整温度系数，根据增强后截图、预设的真实标签和第二判断依据，使用多模态大模型进行诈骗网站检测推理，获得微调后多模态大模型以及第五判断依据； 使用第二判断依据以及html图模型，对待训练评分模型进行优化训练，获得评分模型； 基于增强后截图以及预设的真实标签，根据第五判断依据以及html图模型，通过评分模型进行样本构建，获得选择样本以及拒绝样本； 使用选择样本以及拒绝样本，对微调后多模态大模型进行强化学习训练，获得优化多模态大模型； 获取待检测网页的截图以及html源代码；根据待检测网页的截图以及html源代码，使用优化多模态大模型进行诈骗网站检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。