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龙图腾网获悉上海壁仞科技股份有限公司申请的专利芯片执行算子的性能预测方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510648305.1，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权芯片执行算子的性能预测方法、装置、电子设备和介质是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本芯片执行算子的性能预测方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种芯片执行算子的性能预测方法、装置、电子设备和介质，涉及人工智能芯片技术领域，包括：获取参考芯片执行当前算子的实际执行时长，以及参考芯片中各个核心部件的实际利用率；基于参考芯片中各个核心部件的实际利用率、实际执行时长和参考芯片中各个核心部件的硬件配置规格，确定参考芯片中各个核心部件的实际工作负载；基于参考芯片中各个核心部件的实际工作负载和目标芯片中各个核心部件的硬件配置规格，确定目标芯片执行当前算子时各个核心部件的预测占用时长；确定目标芯片执行当前算子的预测执行时长。本发明提供的方法和装置，实现了在没有真正执行或仿真的情况下准确预测算子在未知芯片上的执行性能。

本发明授权芯片执行算子的性能预测方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种芯片执行算子的性能预测方法，其特征在于，包括： 获取参考芯片执行当前算子的实际执行时长，以及所述参考芯片中各个核心部件的实际利用率； 在所述核心部件为张量核的情况下，获取所述参考芯片执行所述当前算子的实际时钟频率，以及所述参考芯片的峰值频率；基于所述张量核的实际利用率、所述实际时钟频率、所述峰值频率、所述实际执行时长和所述张量核的硬件配置规格，确定所述张量核的实际工作负载； 在所述核心部件为全局内存的情况下，基于所述全局内存的实际利用率、所述实际执行时长和所述全局内存的硬件配置规格，确定所述全局内存的实际工作负载； 在所述核心部件为向量核的情况下，获取所述核心部件的各个运算类型的指令执行次数；基于各个运算类型的指令执行次数，以及所述参考芯片中每个线程束执行每个运算类型的指令的操作数，确定所述核心部件执行各个运算类型的实际工作负载； 基于所述参考芯片中各个核心部件的实际工作负载和目标芯片中各个核心部件的硬件配置规格，确定所述目标芯片执行所述当前算子时各个核心部件的预测占用时长；所述目标芯片与所述参考芯片具有相同种类的核心部件； 基于所述目标芯片执行所述当前算子时各个核心部件的预测占用时长，以及所述目标芯片的预测利用率，确定所述目标芯片执行所述当前算子的预测执行时长； 所述目标芯片的预测利用率是基于如下步骤确定的： 在所述当前算子的性能受到张量核的计算能力限制或全局内存的带宽限制的情况下，将所述参考芯片执行当前算子时张量核的实际利用率和全局内存的实际利用率中的最大值，确定为所述目标芯片的预测利用率； 在所述当前算子的性能受到向量核的计算能力限制的情况下，将所述参考芯片执行当前算子时向量核的实际利用率和向量核的预测利用率上限的最小值中的最大值，确定为所述目标芯片的预测利用率；所述向量核的预测利用率上限的最小值是基于经验确定的。

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