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龙图腾网获悉宿州学院申请的专利基于多算法协同的熔融沉积成型的智能工艺优化与实时质量监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120171051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510646377.2，技术领域涉及：B29C64/386；该发明授权基于多算法协同的熔融沉积成型的智能工艺优化与实时质量监测方法是由张海宁;沈书豪;单修洋;粱楠楠设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多算法协同的熔融沉积成型的智能工艺优化与实时质量监测方法在说明书摘要公布了：本发明属于智能增材制造质量控制与工艺优化技术领域，尤其涉及基于多算法协同的熔融沉积成型的智能工艺优化与实时质量监测方法，具体包括：获取打印线条样本和工艺参数；基于所述打印线条样本和工艺参数，获取打印线条样本和工艺参数的关联性；基于所述关联性，获取所述打印线条样本在不同模式下的形态分布区间；基于所述形态分布区间，对所述打印线条样本进行标注，获取标注的打印线条样本；构建打印质量监测模型，其中，所述打印质量监测模型利用标注的打印线条样本训练获得；基于所述打印质量监测模型，在打印过程中，根据实时采集的打印线条形态，进行质量监测。本发明能够提高打印质量。

本发明授权基于多算法协同的熔融沉积成型的智能工艺优化与实时质量监测方法在权利要求书中公布了：1.基于多算法协同的熔融沉积成型的智能工艺优化与实时质量监测方法，其特征在于，包括： 获取打印完成的线条样本和工艺参数； 获取所述工艺参数包括： 获取线条宽度和线条粗糙度； 基于量化所述线条宽度和线条粗糙度，利用方差分析法，识别统计显著性工艺参数； 将所述打印线条样本和工艺参数输入至响应模型，获取打印线条样本和工艺参数的关联性； 基于所述关联性，获取所述打印线条样本在不同模式下的打印线条形态分布区间； 基于所述关联性，获取所述打印线条样本在不同模式下的打印线条形态分布区间包括： 基于所述关联性，采用SHAP法对所述工艺参数的贡献值进行排序，获取关键工艺参数； 利用高斯混合模型分析所述打印线条样本在所述关键工艺参数下的所述形态分布区间； 基于所述形态分布区间，对所述打印线条样本进行标注，获取标注的打印线条样本； 构建打印质量监测模型，其中，所述打印质量监测模型利用标注的打印线条样本训练获得； 基于所述打印质量监测模型，在打印过程中，根据实时采集的打印线条形态，进行质量监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宿州学院，其通讯地址为：234111 安徽省宿州市埇桥区学府大道1769号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。