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龙图腾网获悉上海冰座晶依科技有限公司申请的专利医学图像数据的处理方法、系统及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510645177.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权医学图像数据的处理方法、系统及应用是由张吉宏;贺黎钢;姚璨设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学图像数据的处理方法、系统及应用在说明书摘要公布了：本公开提供了一种医学图像数据的处理方法、系统及应用，该处理方法包括：获取预设对象在预设术式下处于当前标准点位的若干帧目标扇面图像；该目标扇面图像包括心内超声心动图ICE；将每帧目标扇面图像输入至预先训练好的扇面参数预测模型，以输出对应的目标扇面参数信息。本公开中，通过构建得到可靠的扇面参数预测模型，提高了对输入的每帧目标扇面图像的分析处理的精度与效率，给术者提供可靠且全面的辅助信息，协助术者解析心脏结构，指导手术流程等，实现无需额外的硬件设备的情况下，结合AI算法帮助术者进行术前演练规划与模拟操作，提升操作熟练度、手术的成功率、降低手术成本等。

本发明授权医学图像数据的处理方法、系统及应用在权利要求书中公布了：1.一种医学图像数据的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括： 获取预设对象在预设术式下处于当前标准点位的若干帧目标扇面图像；其中，所述目标扇面图像包括心内超声心动图ICE； 将每帧所述目标扇面图像输入至预先训练好的扇面参数预测模型，以输出对应的目标扇面参数信息；构建所述扇面参数预测模型的步骤，包括： 获取与所述预设术式对应的若干组历史样本数据； 其中，每组所述历史样本数据包括不同预设点位处的不同空间位置下的若干样本扇面图像，并获取每个所述样本扇面图像对应的样本扇面参数信息； 将不同所述样本扇面图像和对应的所述样本扇面参数信息作为样本训练数据，训练得到所述扇面参数预测模型； 所述样本扇面参数信息包括样本扇面类型，所述扇面参数预测模型包括扇面分类模型，所述目标扇面参数信息包括目标扇面类型； 所述样本扇面参数信息包括扇面中不同分割区域的样本结构解剖信息，所述扇面参数预测模型包括分割模型，所述目标扇面参数信息包括扇面中不同分割区域的目标轮廓信息和对应的目标结构解剖信息； 所述处理方法还包括： 构建所述预设对象的标准三维结构模型； 所述输出对应的目标扇面参数信息的步骤之后，还包括： 控制在所述标准三维结构模型中显示所述当前标准点位所在的空间位置；和或，所在位置处的所述目标扇面参数信息； 所述输出对应的目标扇面参数信息的步骤之后，还包括： 确定所述预设对象中与所述预设术式匹配的目标局部区域，并获取所述目标局部区域匹配的分割区域对应的局部轮廓信息； 获取所述局部轮廓信息对应的局部轮廓上每个轮廓点的点空间位置信息； 获取每帧所述目标扇面图像对应的目标扇面的扇面空间位置信息； 基于所述点空间位置信息和所述扇面空间位置信息，重新构建得到所述目标局部区域对应的局部三维结构模型。

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