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龙图腾网获悉中通信息服务有限公司;广东南方电信规划咨询设计院有限公司申请的专利一种分布式算力调度智能优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510637762.0，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种分布式算力调度智能优化方法及系统是由柯海清;张振宏;黎建章;王德培;李浩林;许觉航设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式算力调度智能优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及分布式计算技术领域，公开了一种分布式算力调度智能优化方法及系统，其中，一种分布式算力调度智能优化方法包括：构建多层次系统依赖图和因果关系模型；利用多维异常检测和故障预测技术，实时监控系统状态并预测潜在故障；当检测到异常或预测到潜在故障时，结合多层次系统依赖图和因果关系模型进行关键路径分析，识别故障传播路径和关键影响节点，并执行故障隔离策略，阻断故障传播和实施预防性资源调度；实施智能修复与资源重组；本发明实现了对分布式系统中故障的早期预测、精准定位和高效处理，同时优化了算力资源的分配和调度，提高了系统的可靠性、可用性和性能。

本发明授权一种分布式算力调度智能优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式算力调度智能优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建多层次系统依赖图和因果关系模型，多层次系统依赖图包括硬件层、虚拟化层、应用服务层和业务功能层，因果关系模型描述各层次内部和层次之间的依赖关系和影响路径；其中，因果关系模型的构建采用混合因果发现算法，结合基于约束的PC算法和基于评分的GES算法，PC算法通过条件独立性测试识别可能的因果关系并构建无向骨架结构，GES算法通过贝叶斯评分函数评估不同图结构的似然度并在搜索空间中寻找最优模型； 基于多层次系统依赖图和因果关系模型，利用多维异常检测和故障预测技术，实时监控系统状态并预测潜在故障；其中，多维异常检测采用集成多模型异常检测系统，结合统计模型、DBSCAN密度聚类、自编码器和隔离森林算法，各模型的输出经过置信度加权组合生成综合异常得分；故障预测采用改进的SEIR故障传播动力学模型，状态转移函数为： ； 其中，表示组件i在时间t+1的状态值，表示组件i在时间t的当前状态值，是全局传播参数，控制整体故障传播速度的系数，表示与组件i直接相连的所有组件集合，是从节点j到节点i的特定传播率，表示故障从j传播到i的特定速率，是节点j在时间t的故障状态强度，数值越大表示故障越严重，是故障自发生成率，表示组件自身产生故障的概率系数，是节点i的负载系数，反映组件当前负载水平，负载越高故障自发生成可能性越大； 当检测到异常或预测到潜在故障时，结合多层次系统依赖图和因果关系模型进行关键路径分析，识别故障传播路径和关键影响节点，并执行故障隔离策略，阻断故障传播和实施预防性资源调度；其中，故障隔离通过计算隔离价值指数确定隔离策略： ； 其中，表示节点的隔离价值指数；表示系统中的第i个节点或组件；表示隔离节点可防止故障波及的节点数量；表示因隔离而可能受影响的重要业务节点数量； 预防性资源调度采用反事实推理技术评估组件故障对其他组件的影响概率： ； 其中，表示概率函数；表示被影响的目标组件；表示对组件进行干预使其处于故障状态；表示在组件被干预为故障状态下，组件的状态；表示在组件故障的情况下，组件也发生故障的概率； 根据故障隔离结果和业务连续性要求，实施智能修复与资源重组；其中，智能修复采用修复策略评估模型计算综合得分： ； 其中，表示修复策略的综合评估得分；表示第i个候选修复策略；表示修复策略的预期效果，数值越高表示修复效果越好；表示修复策略的实施成本；表示修复策略的执行风险，数值越高表示可能产生的负面影响越大；表示修复策略的执行时间，即从开始到完成修复所需的时间；、、、分别表示预期效果、实施成本、执行风险和执行时间的权重系数。

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