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龙图腾网获悉深圳市乔安科技有限公司申请的专利一种室外监控自动事件分类系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629967.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种室外监控自动事件分类系统是由张辉;赵磊设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种室外监控自动事件分类系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种室外监控自动事件分类系统，涉及智能分类的技术领域，包括构建模块、划分模块和输出模块，建立第一映射关系，得到与分类后的事件对应的等级，将当前时间分类和当前等级输出至监控中心。本发明通过构建模块预设的事件分类与历史监控视频建立映射关系，快速识别和分类当前监控事件，根据等级划分逻辑对事件进行分级，能够实时分析监控视频，自动识别异常行为，并根据事件类型和严重程度触发相应警报，便于管理人员快速响应，自动化处理减少了对人工监控的依赖，基于AI和深度学习技术，能够不断优化事件分类和等级划分逻辑，适应不同场景和需求。

本发明授权一种室外监控自动事件分类系统在权利要求书中公布了：1.一种室外监控自动事件分类系统，其特征在于，包括构建模块、划分模块和输出模块； 所述构建模块根据预设的事件分类和历史监控视频建立第一映射关系； 所述划分模块根据等级划分逻辑对历史监控视频中分类后的事件的等级进行划分，得到与分类后的事件对应的等级； 所述输出模块将当前时间分类和当前等级输出至监控中心； 第一映射关系的构建逻辑包括： 预设事件分类，将事件分类的规则进行规定，建立规定后的规则和事件分类的第一映射关系； 通过向第一映射关系中输入规则，得到事件分类； 所述事件分类的规则包括： 获取第一图像，设置电子围栏； 野生动物非法闯入的规则为：存在野生动物分布于电子围栏的边界上或者电子围栏的内部； 人员非法闯入的规则为：存在人脸、人脸分布于电子围栏的边界上、人脸对应的人员姿态为攀爬姿态或者跨越姿态； 车辆非法进入的规则为：存在车辆、车辆分布于电子围栏的内部、不存在车辆进出记录或者记录的车牌号与第一图片中的车牌号不相同； 打斗的规则为：存在人脸、人脸分布于电子围栏的内部或者分布于电子围栏的外部、人员姿态为手执器械姿态或者肢体碰撞姿态； 摔倒的规则为：存在人脸、人脸对应的人员姿态为躺卧姿态； 当第一图像中存在车辆且车辆分布于电子围栏的内部时，识别所述车辆的车牌号，获取此时的监控时间点，调取安保记录数据库，调取所述安保记录数据库中对应事件的车辆进出记录，当不存在车辆进出记录或者记录的车牌号与第一图片中的车牌号不相同时，将事件设置为车辆非法进入； 当第一图像中存在二个及以上的人脸时，通过时间顺序的第一图像识别各个人脸对应的人员的姿态，当姿态为肢体碰撞时，将事件分类设置为打斗； 所述姿态的识别逻辑包括： 通过调取姿态数据库，从姿态数据库中调取摔倒姿态图像、躺卧姿态图像、肢体碰撞姿态图像、攀爬姿态图像和手执器械图像，分别提取摔倒姿态图像、躺卧姿态图像、肢体碰撞姿态图像、攀爬姿态图像和手执器械图像第三形状特征量，提取第一图像中人脸对应的人员的第四形状特征量，通过余弦相似度公式计算第三形状特征量和第四形状特征量的相似度，将各个相似度与第二取值进行比较，当相似度大于等于第二取值时，将对应的姿态图像设置为第一图像中的人员的姿态图像，当相似度小于第二取值时，跳转下一个姿态图像，并循环比较相似度，当跳转完全部的姿态图像且相似度全部都小于等于第二取值时，将第一图像中的姿态判断为正常姿态，不进行后续的事件分类； 等级划分逻辑包括： 当事件分类后，选取任一子视频的第一个第一图像，统计对应的事件分类中的人脸或者野生动物或者车辆的第一数量，遍历所述子视频中的第一图像对应的第一数量，计算相邻的第一数量的增长率，并计算子视频的增长率的第一平均值； 将第三取值和第四取值设置为增长率阈值，其中，第三取值小于第四取值，将第一平均值与增长率阈值进行比较，当第一平均值小于等于第三取值时，将等级设置为第一等级，当第一平均值大于第三取值且小于等于第四取值时，将等级设置为第二等级，当第一平均值大于第四取值时，将等级设置为第三等级，所述第一等级、第二等级和第三等级表示为的事件分类的严重程度为递增顺序； 所述增长率的计算逻辑包括： 按照时间顺序，将后一个第一数量与前一个第一数量进行作差，得到第二差值，计算第二差值与前一个第一数量的第一比值，将所述第一比值设置为后一个第一数量相对于前一个第一数量的增长率。

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