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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十八研究所申请的专利一种基于局部-全局空谱相关性先验的遥感影像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510633563.2，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于局部-全局空谱相关性先验的遥感影像融合方法是由胡楷;袁政;罗凡设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于局部-全局空谱相关性先验的遥感影像融合方法在说明书摘要公布了：本发明属数字图像处理和计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于局部‑全局空谱相关性先验的遥感影像融合方法。包括：使用图像映射层对全色影像和多光谱影像进行特征映射；使用二维卷积神经网络和空间Transformer网络对全色影像分别进行局部和全局空间特征提取；使用三维卷积神经网络和通道Transformer网络对多光谱影像分别进行局部和全局光谱特征提取；使用自适应权重对全色影像和多光谱影像进行多级空谱特征融合；使用图像重构层将空谱融合特征重构为双高遥感影像；使用内容损失和风格损失的双损失约束对模型进行有监督条件下的参数优化。本发明有效降低了模型对动态场景的敏感性，实现了更加准确的遥感影像融合。

本发明授权一种基于局部-全局空谱相关性先验的遥感影像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于局部-全局空谱相关性先验的遥感影像融合方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：使用图像映射层对全色影像和多光谱影像进行特征映射； 步骤二：使用二维卷积神经网络和空间Transformer网络对全色影像分别进行局部和全局空间特征提取； 步骤三：使用三维卷积神经网络和通道Transformer网络对多光谱影像分别进行局部和全局光谱特征提取； 步骤四：使用自适应权重对全色影像和多光谱影像进行多级空谱特征融合；所述多级空谱特征融合包括一级融合和二级融合；所述一级融合为通过全色影像和多光谱影像局部和全局特征进行融合，所述二级融合为将全色影像的空间特征和多光谱影像的光谱特征进行加权融合； 步骤五：使用图像重构层将空谱融合特征重构为双高遥感影像； 步骤六：使用内容损失和风格损失的双损失约束对模型进行有监督条件下的参数优化； 所述步骤四具体包括： 首先，将全色影像的局部和全局空间特征，以及多光谱影像的局部和全局空间特征分别进行融合，并通过如下公式实现： 其中，和融合后的空间特征和光谱特征；通过全色影像和多光谱影像局部和全局特征的一级融合，构建空间特征和光谱特征的全面表征； 随后，利用自适应权重，将全色影像的空间特征和多光谱影像的光谱特征进行二级加权融合；并通过如下公式实现： 其中，表示通道维度的合并操作；，其后面的数字表示卷积核的大小；sigmoid激活函数；和分别表示空间特征和光谱特征的权重，表示空谱融合特征； 在二级融合过程中，通过动态计算全色影像和多光谱影像的空间特征和光谱特征的贡献度，实现空间和光谱信息的自适应平衡。

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