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龙图腾网获悉深圳市勘察研究院有限公司申请的专利地质灾害预警方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183155B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510631347.4，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权地质灾害预警方法、系统、电子设备及存储介质是由王艳;蒋方媛;周禹熹;张桂香;王志远;汪磊;张琦婧;吴辉隆;张楚晗设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本地质灾害预警方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及地质灾害技术领域，公开了一种地质灾害预警方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：对已采集的多源数据进行数据预处理，得到预处理多源数据；构建多源数据集，通过注意力机制融合从多源数据集中提取的多维度数据特征，得到多源训练数据集；使用多层感知机、残差网络和视觉模型构建初始地质灾害预警模型，通过多源训练数据集训练初始地质灾害预警模型，得到训练完成的地质灾害预警模型；实时采集新的多源数据，使用地质灾害预警模型对新的多源数据进行实时分析预测，得到地质灾害预警结果数据；当地质灾害预警结果数据达到预设的预警条件时，通过预设渠道发布分级预警信息。该方法提升了地质灾害预警准确性和及时性。

本发明授权地质灾害预警方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种地质灾害预警方法，其特征在于，包括： 通过预设的数据采集途径采集预设数据维度的多源数据，对已采集的所述多源数据进行数据预处理，得到预处理多源数据； 使用所述预处理多源数据构建包含正样本数据和负样本数据的多源数据集，通过注意力机制融合从所述多源数据集中提取的多维度数据特征，得到多源训练数据集； 使用多层感知机、残差网络和视觉模型构建初始地质灾害预警模型，通过所述多源训练数据集训练所述初始地质灾害预警模型，得到训练完成的地质灾害预警模型； 通过所述数据采集途径实时采集新的所述多源数据，使用所述地质灾害预警模型对新的所述多源数据进行实时分析预测，得到地质灾害预警结果数据； 当所述地质灾害预警结果数据达到预设的预警条件时，通过预设渠道发布分级预警信息，使用预训练的救援资源智能调配模型根据所述地质灾害预警结果数据生成救援资源调配方案； 其中，所述使用多层感知机、残差网络和视觉模型构建初始地质灾害预警模型，通过所述多源训练数据集训练所述初始地质灾害预警模型，得到训练完成的地质灾害预警模型的步骤，包括：使用多层感知机、残差网络和视觉模型作为子模型以构建初始地质灾害预警模型，并输入所述多源训练数据集中的多源训练数据至所述初始地质灾害预警模型；通过所述多层感知机的多层隐藏层对所述多源训练数据进行初始的特征提取和非线性变换，得到第一地质特征向量数据；输入所述多源训练数据至所述残差网络的残差块，通过所述残差块进行数据变换，将数据变化处理后的特征向量再进行残差链接运算，得到第二地质特征向量数据；划分所述多源训练数据为图像块向量，通过所述视觉模型的自注意力机制模块根据所述图像块向量进行自注意力机制计算，并将计算结果使用多层编码器处理，得到第三地质特征向量数据；基于注意力机制对所述第一地质特征向量数据、所述第二地质特征向量数据和所述第三地质特征向量数据进行特征融合处理，得到地质特征融合向量；根据所述地质特征融合向量进行预测计算，通过二值交叉熵损失函数计算预测值与真实值之间的损失值，并根据损失值持续优化各子模型的权重参数和偏置参数，直至所述损失值收敛以得到训练完成的所述地质灾害预警模型。

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