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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于资源均衡策略的多星在轨服务动态增量贪心指派方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510627931.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于资源均衡策略的多星在轨服务动态增量贪心指派方法是由田镜文;蔡伟伟;李国盛;黄涣;朱彦伟设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于资源均衡策略的多星在轨服务动态增量贪心指派方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于资源均衡策略的多星在轨服务动态增量贪心指派方法。所述方法包括：将服务星和目标星递推至任务开始的历元时刻；构建圆形轨道交会成本模型预估服务星和目标星之间的交会成本矩阵；基于总体均衡的分配策略和交会成本矩阵构建任务规划问题模型的目标函数，根据任务起止时间和每颗服务星信息设计任务规划问题模型的约束条件；利用目标函数和约束条件构建任务规划问题模型；设计动态增量贪心算法对任务规划问题模型进行求解，得到每颗服务星的指派结果；根据动态规划算法针对每颗服务星的指派结果设计访问序列与交会时间，得到每颗服务星最终的任务筹划方案。采用本方法能够在保证求解精度的同时提高任务规划的效率。

本发明授权基于资源均衡策略的多星在轨服务动态增量贪心指派方法在权利要求书中公布了：1.一种基于资源均衡策略的多星在轨服务动态增量贪心指派方法，其特征在于，所述方法包括： 获取任务起止时间、服务星和目标星；将服务星和目标星递推至任务开始的历元时刻；构建圆形轨道交会成本模型预估服务星和目标星之间的交会成本矩阵； 基于总体均衡的分配策略和交会成本矩阵构建任务规划问题模型的目标函数，根据任务起止时间和每颗服务星信息设计任务规划问题模型的约束条件；利用所述目标函数和约束条件构建任务规划问题模型； 设计动态增量贪心算法对所述任务规划问题模型进行求解，得到每颗服务星的指派结果；根据动态规划算法针对每颗服务星的指派结果设计访问序列与交会时间，得到每颗服务星最终的任务筹划方案； 设计动态增量贪心算法对所述任务规划问题模型进行求解，得到每颗服务星的指派结果，包括： 对目标星进行排序，计算目标星的可分配服务星集合，定义目标星优先级，按优先级排序目标星；设计均衡指标遍历排序后的目标星，选择合适的服务星分配给当前轮次目标星并更新服务星的剩余速度增量和服务星和目标星之间的分配矩阵，令相应元素，便于下一轮对未分配的目标星进行任务分配； 在下一轮分配开始时，需要根据新的起算时刻，结合上一轮分配结果，更新可用服务星和待分配目标星的轨道，进而计算新的交会成本矩阵用于这轮分配，这轮分配开始时间设置为上一轮配对的“服务星-目标星”组合中的最长交会时刻，依次完成各轮迭代后，获得每颗服务星的指派结果。

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