长春工业大学邵昱博获国家专利权
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龙图腾网获悉长春工业大学申请的专利一种轴承剩余寿命预测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123888B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510614925.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种轴承剩余寿命预测方法、设备及介质是由邵昱博;赵宝军;张邦成;尹晓静;席霄鹏;张曦予;庞在祥;常笑鹏;郜思洋;高智;姜大伟;谷东伟;和思铭;李波;赵航设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种轴承剩余寿命预测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种轴承剩余寿命预测方法、设备及介质，涉及轴承寿命预测领域，方法包括：对目标轴承的振动信号时间序列进行特征提取得到时域特征，基于鲁棒性、单调性及预测性进行时域特征筛选、特征权重赋值并进行加权计算得到待用特征向量；采用偏最小二乘法对待用时域特征集合及待用特征向量集合进行多元回归运算以实现特征融合，得到综合退化特征量；基于各振动信号时间序列对应的综合退化特征量，采用预设指数模型进行预测模型构建，并采用贝叶斯更新、期望最大化算法对预测模型进行参数更新及估计，采用强跟踪滤波算法进行预测误差纠正，以得到轴承剩余寿命预测结果。本申请可提高轴承剩余寿命预测的精度。
本发明授权一种轴承剩余寿命预测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种轴承剩余寿命预测方法，其特征在于，所述轴承剩余寿命预测方法包括： 获取目标轴承的振动信号时间序列集合，并对每一振动信号时间序列进行特征提取，以得到时域特征； 基于鲁棒性、单调性及预测性，对所有所述振动信号时间序列对应的时域特征进行筛选，以得到待用时域特征集合； 基于鲁棒性、单调性及预测性，对所述待用时域特征集合中每一待用时域特征赋予特征权重并进行加权计算，以得到待用特征向量；多个所述待用特征向量构成待用特征向量集合； 采用偏最小二乘法，对所述待用时域特征集合及所述待用特征向量集合进行多元回归运算，以实现特征融合，得到综合退化特征量； 基于各振动信号时间序列对应的综合退化特征量，采用预设指数模型进行预测模型构建，并采用贝叶斯更新、期望最大化算法对所述预测模型进行参数更新及估计，采用强跟踪滤波算法进行预测误差纠正，以得到轴承剩余寿命预测结果。
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