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龙图腾网获悉合肥昱智科技有限公司;国网安徽省电力有限公司宣城供电公司申请的专利一种拓扑防误风险管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120150365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510615578.6，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种拓扑防误风险管控方法及系统是由王文;李明富;邓枫林;王成生;王贤文;周贝;赵梦露;李杜康;袁伟;张兴;龙露;孙瑾;邵忠莹;刘林青;刘嘉豪;蔡志强设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种拓扑防误风险管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种拓扑防误风险管控方法及系统，涉及风险管控技术领域，包括以下步骤：获取电网拓扑结构图，并采用图算法对拓扑结构图中的电网节点进行编码,得到节点特征向量；基于量测缺失节点识别结果和节点等级构建补真参数组，并基于预设的第一约束条件对补真参数组进行随机扰动，得到若干个补真方案；分别采用补真方案对量测缺失节点的节点特征向量进行修复，得到节点修复特征向量集，并分别与预设的风险场景进行相似度分析；基于相似度分析结果计算补真方案对应的最优相似度阈值，构建最优配对组并应用于实际防误风险识别中，解决了在面对节点量测缺失时，修复后的节点特征缺乏与实际风险场景的动态适配机制，导致电网风险管控的准确率降低的问题。

本发明授权一种拓扑防误风险管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种拓扑防误风险管控方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取电网拓扑结构图，并采用图算法对拓扑结构图中的电网节点进行编码,得到节点特征向量； 基于量测缺失节点识别结果和节点等级构建补真参数组，并基于预设的第一约束条件对补真参数组进行随机扰动，得到若干个补真方案； 分别采用补真方案对量测缺失节点的节点特征向量进行修复，得到节点修复特征向量集，并分别与预设的风险场景进行相似度分析； 基于相似度分析结果计算补真方案对应的最优相似度阈值，构建最优配对组并应用于实际防误风险识别中； 其中，基于量测缺失节点识别结果和节点等级构建补真参数组，具体为： 构建节点量测矩阵，并采用时间序列预测算法对节点量测矩阵的量测参数进行预测，得到第一预测矩阵； 计算节点量测矩阵和第一预测矩阵的元素差值，得到每个节点的量测参数的残差矩阵； 对残差矩阵进行数据分析，得到缺失节点和缺失参数类型； 采用聚类算法对缺失节点进行聚类等级划分，得到缺失节点的等级标签； 结合缺失节点的等级标签和缺失参数类型，生成补真参数组。

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