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龙图腾网获悉北京视游互动科技有限公司申请的专利基于YTS引擎的车载终端数据处理方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120151590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510616486.X，技术领域涉及：H04N21/44；该发明授权基于YTS引擎的车载终端数据处理方法、装置及电子设备是由姜建伟设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于YTS引擎的车载终端数据处理方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于YTS引擎的车载终端数据处理方法、装置及电子设备，涉及车载数据技术领域，解决了服务器与车载终端之间的通信效率较低的技术问题。该方法包括：识别并分析渲染出的行车录像数据中包含的目标对象、目标对象的外观数据以及目标对象在行车录像数据中的出现时间以及出现位置；根据出现时间生成针对目标对象的时间轴，根据目标对象、外观数据以及出现位置生成针对时间轴上每个出现时间的提示文本描述数据，并基于时间轴以及全部出现时间对应的全部提示文本描述数据生成针对行车录像数据的综合文本描述数据；通过车载终端将综合文本描述数据发送至服务器，以使服务器根据综合文本描述数据获取行车录像数据的录像内容。

本发明授权基于YTS引擎的车载终端数据处理方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于YTS引擎的车载终端数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 通过车载终端采集行车录像数据； 在利用所述车载终端中YTS引擎针对所述行车录像数据进行渲染的过程中，识别渲染出的所述行车录像数据中包含的目标对象，对所述行车录像数据中每一帧图像中的目标对象进行检测与分类，采用Kalman滤波器跟踪算法追踪所述行车录像数据中同一目标对象的移动路径，通过行为模式识别的方式识别并分析所述目标对象的外观数据以及所述目标对象在所述行车录像数据中的出现时间以及出现位置，得到交通流量和事故预防的分析结果，将所述分析结果叠加在所述行车录像数据的原始视频中进行渲染，以在视频中显示被识别的所述目标对象的边界框、类别标签及所述目标对象的行为轨迹；所述目标对象包含道路对象和车辆对象； 根据全部所述车辆对象对应的车辆出现位置以及车辆出现时间分析每个所述道路对象的道路拥堵数据； 根据每个所述车辆对象对应的车辆出现位置以及车辆出现时间确定自身车载终端周围存在的若干目标车辆对象； 响应于针对多个所述道路对象的第一选择指令，从多个所述道路对象中确定所述第一选择指令对应选择的目标道路对象； 根据所述目标道路对象对应的目标道路拥堵数据以及所述若干目标车辆对象，分析所述自身车载终端通过所述目标道路对象的若干可行性行驶方案以及每个所述可行性行驶方案对应的道路通过行驶时长； 根据所述出现时间生成针对所述目标对象的时间轴，根据所述目标对象、所述外观数据以及所述出现位置生成针对所述时间轴上每个所述出现时间的提示文本描述数据，并基于所述时间轴以及全部所述出现时间对应的全部所述提示文本描述数据生成针对所述行车录像数据的综合文本描述数据；其中，所述出现时间在所述时间轴上对应的目标时间点处对应有所述目标对象的出现提示文本，所述出现提示文本包含所述目标对象对应的所述外观数据的文本描述数据以及所述目标对象对应的所述出现位置的文本描述数据； 通过所述车载终端将所述综合文本描述数据发送至服务器，以使所述服务器根据所述综合文本描述数据获取所述行车录像数据的录像内容。

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