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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种基于自适应混合梯度的集合平滑自动历史拟合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510609373.7，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种基于自适应混合梯度的集合平滑自动历史拟合方法是由张凯;晋兴佳;刘丕养;张金鼎;严侠;张黎明;张文娟;王阳设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应混合梯度的集合平滑自动历史拟合方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于自适应混合梯度的集合平滑自动历史拟合方法，涉及油藏开发技术领域，获取初始化先验油藏模型参数集合与生产历史动态数据；对预处理梯度更新方向进行自适应步长动态调整；对油藏自动历史拟合目标函数梯度进行协方差预处理，构建预处理梯度更新方向；计算参数敏感性权重，并结合自适应步长动态调整策略在预处理梯度方向进行参数更新；构建混合更新方向；引入动量项加速收敛并抑制震荡；根据优化算法迭代求解后得到的最终油藏参数集合，确定油藏参数的分布及目标函数变化情况，完成自动历史拟合过程。本发明的技术方案克服现有技术中不能适应强非线性油藏系统，参数反演精度低、计算成本高的问题。

本发明授权一种基于自适应混合梯度的集合平滑自动历史拟合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应混合梯度的集合平滑自动历史拟合方法，其特征在于，具体包括如下步骤： S1，获取初始化先验油藏模型参数集合与生产历史动态数据； S2，设置AHG-ESMDA算法的参数，根据自动历史拟合函数变化情况，对预处理梯度更新方向进行自适应步长动态调整； S3，对油藏自动历史拟合目标函数梯度进行协方差预处理，构建预处理梯度更新方向； S4，计算参数敏感性权重，并结合自适应步长动态调整策略在预处理梯度方向进行参数更新； S5，集成ES-MDA的集合协方差梯度更新方向和预处理后的梯度更新方向构建混合更新方向； S6，在参数更新的过程中引入动量项加速收敛并抑制震荡； S7，根据优化算法迭代求解后得到的最终油藏参数集合，确定油藏参数的分布及目标函数变化情况，完成自动历史拟合过程； 步骤S2具体包括如下步骤： S2.1，AHG-ESMDA算法的参数包括：数据同化次数、膨胀因子、预处理梯度方向初始更新步长、自适应衰减因子、动量项系数和混合权重； S2.2，根据自动历史拟合函数变化情况，对预处理梯度更新方向进行自适应步长动态调整，公式表示为： ； 其中，的范围为（0，1），为第次数据同化的目标函数大小的集合，为指数函数，为预处理梯度方向的步长； 步骤S3具体包括如下步骤： S3.1，在梯度下降中，预处理后的梯度更新方向为： ； 其中，是油藏参数，为正定矩阵，油藏自动历史拟合的目标函数的梯度； S3.2，油藏自动历史拟合的目标函数为： ； 其中，是先验油藏模型参数；为先验油藏模型参数的协方差矩阵；是油藏的生产观测数据；表示油藏数值模拟器，表示观测数据误差协方差； 油藏自动历史拟合的目标函数的梯度： ； 其中，为雅可比矩阵； S3.3，令，此时，预处理后的梯度更新方向为： ； 展开后： ； 雅可比矩阵表示为： ； 其中，是油藏参数和预测数据的互协方差，为预测数据的方差，公式如下： ； ； 其中，为油藏参数集合数，为第个集合的油藏参数，为第个集合的油藏参数的生产模拟数据，为生产模拟数据的集合； S3.4，化简后的预处理梯度更新方向为： ； 步骤S4具体包括如下步骤： S4.1，将预处理梯度方向的步长分解为全局步长和参数敏感度权重： ； S4.2，使用步骤S2提出的对预处理梯度更新方向进行自适应步长动态调整策略，在每轮数据同化的过程更新全局步长，同时参数敏感性权重的计算方法如下： ； 其中，代表第轮数据同化过程中第个油藏参数与观测数据的协方差向量，为单个集合中油藏参数个数； 步骤S5具体包括如下步骤： S5.1，ES-MDA的集合协方差梯度更新方向： ； 其中，表示第次数据同化的膨胀因子大小；是针对观测数据添加的数据扰动； S5.2，引入混合方向权重平衡协方差梯度更新方向和预处理梯度方向的更新比例，并结合参数敏感度权重和全局步长得到参数的初步更新公式： ； 步骤S6具体包括如下步骤： S6.1，参考动量优化算法，引入历史更新方向记忆： ； 油藏参数更新公式为： ； S6.2，根据S6.1得到最终的油藏参数更新公式为： ； 其中，为动量项系数，取值在0-0.3之间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。